Python，将 n x m numpy 数组与 n 大小的 numpy 数组进行比较答案

【问题标题】：Python, compare n by m numpy array with n sized numpy arrayPython，将 n x m numpy 数组与 n 大小的 numpy 数组进行比较
【发布时间】：2018-12-09 12:15:34
【问题描述】：

我正在做一个编程项目，但由于某种原因我被卡住了。

gradeList = [-3,0,2,4,7,10,12]

    for i1 in range(np.size(grades,1)-1):
        for i2 in range(np.size(grades,0)-1):
            for i3 in range(len(gradeList)-1):
                if grades[i1,i2] != gradeList[i3]:
                    print(grades[i1,i2])
                    print(i1,i2,i3)
                    print("This is an error"+str(grades[i1,i2]))
                else:
                    print("FINE")

我正在尝试为我的gradeList 中的每个值检查n x m 数组中的每个值，最终我想打印不在gradeList 中的n x m 数组中的等级位置。我收到以下错误代码：

IndexError: index 3 is out of bounds for axis 1 with size 3

我的成绩数组：

 grades = np.array([[  7.    7.    4. ],[ 12.   10.   10. ],[ -3.    7.    2. ],[ 10.   12.   12. ],[ 12.   12.   12. ],[ 10.   12.   12. ],[ -3.8   2.2  11. ],[ 20.   12.6 100. ],[  4.   -3.    7. ],[ 10.   10.   10. ],[  4.   -3.    7. ],[ 10.   10.   10. ],[ 10.   10.   10. ],[ 12.   12.   12. ],[ -3.   -3.   -3. ],[ 20.   12.6 100. ]])

【问题讨论】：

您的成绩定义中有语法错误
哦，是的，我明白了，但我只是把它放在那里让你们知道我使用的是什么数字。我会改变它

标签： python arrays list numpy compare

【解决方案1】：

我认为问题出在：

# i1 => [0,1]
# i2 => [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
# i3 => [0, 1, 2, 3, 4, 5]

当您调用 grades[i1,i2] 时，您可以拥有 grades[0,3] 并且超出范围，因为该轴包含三个元素。

我想解决方案是将 grades[i1,i2] 更改为 grades[i2,i1] 它出现的位置（三次）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您交换了 i1 和 i2 的定义，这会导致您遇到错误。以下是修复代码的方法：

for i1 in range(grades.shape[0]):
    for i2 in range(grades.shape[1]):
        for i3 in range(len(gradeList)):
            if grades[i1,i2] != gradeList[i3]:
                print(grades[i1,i2])
                print(i1,i2,i3)
                print("This is an error"+str(grades[i1,i2]))
            else:
                print("FINE")

上面代码中的grades.shape[0] 等同于您原始代码中的np.size(grades, 0)。 grades.shape[0] 是比较常用的成语。

此外，我已从您的范围定义中删除了所有 -1 调整。如果你有这些，它将阻止你的循环到达数组中的最后一个值。 range 的行为是它会在一个值达到您设置的最大值之前停止它。

例如，list(range(len(gradeList))) 将返回 gradeList 的完整索引集：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

而list(range(len(gradeList - 1))) 将省略最后一个索引：

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

【讨论】：