如何使用 AWS s3 或 AWS s3api 递归更改文件夹的权限

Question

我正在尝试向 s3 中的现有帐户授予权限。

存储桶归账户所有，但数据是从另一个账户的存储桶复制而来的。

当我尝试使用命令授予权限时：

aws s3api put-object-acl --bucket <bucket_name> --key <folder_name> --profile <original_account_profile> --grant-full-control emailaddress=<destination_account_email>

我收到错误：

An error occurred (NoSuchKey) when calling the PutObjectAcl operation: The specified key does not exist.

如果我对单个文件执行此操作，则命令成功。

如何使它适用于完整文件夹？

Answer 1

这只能通过使用管道来实现。试一试——

aws s3 ls s3://bucket/path/ --recursive | awk '{cmd="aws s3api put-object-acl --acl bucket-owner-full-control --bucket bucket --key "$4; system(cmd)}'

Answer 2

其他答案都可以，但最快的方法是使用带有选项--metadata-directive REPLACE 的aws s3 cp 命令，如下所示：

aws s3 cp --recursive --acl bucket-owner-full-control s3://bucket/folder s3://bucket/folder --metadata-directive REPLACE

这提供了 50Mib/s 和 80Mib/s 之间的速度。

来自 John R 的 cmets 的答案，它建议使用“虚拟”选项，例如 --storage-class STANDARD。虽然这行得通，但只给了我 5Mib/s 和 11mb/s 之间的复制速度。

尝试此操作的灵感来自 AWS 关于该主题的支持文章：https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-object-change-anonymous-ownership/

注意：如果您的某些对象遇到“访问被拒绝”，这可能是因为您将 AWS 凭据用于存储桶拥有账户，而您需要对从中复制文件的账户使用凭据。

Answer 3

您需要为每个对象单独运行该命令。

您可以使用以下方法来缩短流程：

aws s3 cp --acl bucket-owner-full-control --metadata Key=Value --profile <original_account_profile> s3://bucket/path s3://bucket/path

也就是说，您将文件复制到自己，但添加了向存储桶所有者授予权限的 ACL。

如果有子目录，则添加--recursive。

Answer 4

使用python递归设置权限

#!/usr/bin/env python
import boto3
import sys

client = boto3.client('s3')
BUCKET='enter-bucket-name'

def process_s3_objects(prefix):
    """Get a list of all keys in an S3 bucket."""
    kwargs = {'Bucket': BUCKET, 'Prefix': prefix}
    failures = []
    while_true = True
    while while_true:
      resp = client.list_objects_v2(**kwargs)
      for obj in resp['Contents']:
        try:
            print(obj['Key'])
            set_acl(obj['Key'])
            kwargs['ContinuationToken'] = resp['NextContinuationToken']
        except KeyError:
            while_true = False
        except Exception:
            failures.append(obj["Key"])
            continue

    print "failures :", failures

def set_acl(key):
  client.put_object_acl(     
    GrantFullControl="id=%s" % get_account_canonical_id,
    Bucket=BUCKET,
    Key=key
)

def get_account_canonical_id():
  return client.list_buckets()["Owner"]["ID"]


process_s3_objects(sys.argv[1])

Answer 5

这是我 powershell 唯一的解决方案。

aws s3 ls s3://BUCKET/ --recursive | %{ "aws s3api put-object-acl --bucket BUCKET --key "+$_.ToString().substring(30)+" --acl bucket-owner-full-control" }

Answer 6

我使用这个 Linux Bash shell oneliner 递归地更改 ACL：

aws s3 ls s3://bucket --recursive | cut -c 32- | xargs -n 1 -d '\n' -- aws s3api put-object-acl --acl public-read --bucket bukcet --key

即使文件名包含 () 字符也可以使用。

Answer 7

在一个相当大的存储桶中获取日志对象的所有权时，我遇到了类似的问题。 对象总数 - 3,290,956 总大小 1.4 TB。

我能找到的解决方案对于这么多对象来说太慢了。我最终编写了一些能够比

快几倍地完成这项工作的代码

aws s3 cp

您需要安装要求：

pip install pathos boto3 click

---

#!/usr/bin/env python3
import logging
import os
import sys
import boto3
import botocore
import click
from time import time
from botocore.config import Config
from pathos.pools import ThreadPool as Pool

logger = logging.getLogger(__name__)

streamformater = logging.Formatter("[*] %(levelname)s: %(asctime)s: %(message)s")
logstreamhandler = logging.StreamHandler()
logstreamhandler.setFormatter(streamformater)


def _set_log_level(ctx, param, value):
    if value:
        ctx.ensure_object(dict)
        ctx.obj["log_level"] = value
        logger.setLevel(value)
        if value <= 20:
            logger.info(f"Logger set to {logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())}")
    return value


@click.group(chain=False)
@click.version_option(version='0.1.0')
@click.pass_context
def cli(ctx):
    """
        Take object ownership of S3 bucket objects.
    """
    ctx.ensure_object(dict)
    ctx.obj["aws_config"] = Config(
        retries={
            'max_attempts': 10,
            'mode': 'standard'
        }
    )


@cli.command("own")
@click.argument("bucket", type=click.STRING)
@click.argument("prefix", type=click.STRING, default="/")
@click.option("--profile", type=click.STRING, default="default", envvar="AWS_DEFAULT_PROFILE", help="Configuration profile from ~/.aws/{credentials,config}")
@click.option("--region", type=click.STRING, default="us-east-1", envvar="AWS_DEFAULT_REGION", help="AWS region")
@click.option("--threads", "-t", type=click.INT, default=40, help="Threads to use")
@click.option("--loglevel", "log_level", hidden=True, flag_value=logging.INFO, callback=_set_log_level, expose_value=False, is_eager=True, default=True)
@click.option("--verbose", "-v", "log_level", flag_value=logging.DEBUG, callback=_set_log_level, expose_value=False, is_eager=True, help="Increase log_level")
@click.pass_context
def command_own(ctx, *args, **kwargs):
    ctx.obj.update(kwargs)
    profile_name = ctx.obj.get("profile")
    region = ctx.obj.get("region")
    bucket = ctx.obj.get("bucket")
    prefix = ctx.obj.get("prefix").lstrip("/")
    threads = ctx.obj.get("threads")
    pool = Pool(nodes=threads)
    logger.addHandler(logstreamhandler)
    logger.info(f"Getting ownership of all objects in s3://{bucket}/{prefix}")
    start = time()

    try:
        SESSION: boto3.Session = boto3.session.Session(profile_name=profile_name)
    except botocore.exceptions.ProfileNotFound as e:
        logger.warning(f"Profile {profile_name} was not found.")
        logger.warning(f"Falling back to environment variables for AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY and AWS_SESSION_TOKEN")
        AWS_ACCESS_KEY_ID = os.environ.get("AWS_ACCESS_KEY_ID", "")
        AWS_SECRET_ACCESS_KEY = os.environ.get("AWS_SECRET_ACCESS_KEY", "")
        AWS_SESSION_TOKEN = os.environ.get("AWS_SESSION_TOKEN", "")
        if AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY:
            if AWS_SESSION_TOKEN:
                SESSION: boto3.Session = boto3.session.Session(aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
                                                               aws_session_token=AWS_SESSION_TOKEN)
            else:
                SESSION: boto3.Session = boto3.session.Session(aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
        else:
            logger.error("Unable to find AWS credentials.")
            sys.exit(1)

    s3c = SESSION.client('s3', config=ctx.obj["aws_config"])

    def bucket_keys(Bucket, Prefix='', StartAfter='', Delimiter='/'):
        Prefix = Prefix[1:] if Prefix.startswith(Delimiter) else Prefix
        if not StartAfter:
            del StartAfter
            if Prefix.endswith(Delimiter):
                StartAfter = Prefix
        del Delimiter
        for page in s3c.get_paginator('list_objects_v2').paginate(Bucket=Bucket, Prefix=Prefix):
            for content in page.get('Contents', ()):
                yield content['Key']

    def worker(key):
        logger.info(f"Processing: {key}")
        s3c.copy_object(Bucket=bucket, Key=key,
                        CopySource={'Bucket': bucket, 'Key': key},
                        ACL='bucket-owner-full-control',
                        StorageClass="STANDARD"
                        )

    object_keys = bucket_keys(bucket, prefix)
    pool.map(worker, object_keys)
    end = time()
    logger.info(f"Completed for {end - start:.2f} seconds.")


if __name__ == '__main__':
    cli()

用法：

get_object_ownership.py own -v my-big-aws-logs-bucket /prefix

上面提到的存储桶使用 40 个线程处理了大约 7 个小时。

[*] 信息：2021-08-05 19:53:55,542：已完成 25320.45 秒。

在同一数据子集上使用 AWS cli 与此工具进行更多速度比较：

aws s3 cp --recursive --acl bucket-owner-full-control --metadata-directive 53.59s 用户 7.24s 系统 20% cpu 5:02.42 总

对

[*] 信息：2021-08-06 09:07:43,506：完成 49.09 秒。

Answer 8

这样python代码效率更高，否则耗时会长很多。

import boto3
import sys

client = boto3.client('s3')
BUCKET='mybucket'

def process_s3_objects(prefix):
    """Get a list of all keys in an S3 bucket."""
    kwargs = {'Bucket': BUCKET, 'Prefix': prefix}
    failures = []
    while_true = True
    while while_true:
      resp = client.list_objects_v2(**kwargs)
      for obj in resp['Contents']:
        try:
            set_acl(obj['Key'])
        except KeyError:
            while_true = False
        except Exception:
            failures.append(obj["Key"])
            continue
      kwargs['ContinuationToken'] = resp['NextContinuationToken']
    print ("failures :"+ failures)

def set_acl(key):
  print(key)
  client.put_object_acl(
    ACL='bucket-owner-full-control',
    Bucket=BUCKET,
    Key=key
)

def get_account_canonical_id():
  return client.list_buckets()["Owner"]["ID"]


process_s3_objects(sys.argv[1])