如何获得 HSV 和 LAB 颜色空间？答案

【问题标题】：How to get HSV and LAB color space?如何获得 HSV 和 LAB 颜色空间？
【发布时间】：2017-04-09 14:35:22
【问题描述】：

我在 Python 中使用 OpenCV。我的代码是：

img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)
img_lab = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2Lab)

当我访问一个像素值时，我得到的是 RGB 空间中的值，例如：

img_hsv[x][y] = [255,255,255]

如何标准化 HSV 和 LAB 色彩空间？ HSV = 360º 100% 100% 和 LAB = 128 100 100

编辑1。回答 Rick M.： 您的解决方案不正确，因为当我像您对 HSV 说的那样翻译 OpenCV 的值时，我得到随机颜色。

例如。 img_hsv的值的原始图像检测：

如果我得到这些值并且我颠倒了顺序，我得到的是 RGB 值：

HSV Value = 16, 25, 230 -> Invert -> 230, 25, 16 = RGB Value
HSV Value = 97, 237, 199 -> Invert -> 199, 237, 97 = RGB Value

所以，当我得到img_hsv 的值时，如果我颠倒我得到RGB 值的顺序... 那么OpenCV 在img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV) 中做什么呢？我认为 OpenCV 返回 BGR 值...

【问题讨论】：

您是否尝试过拆分频道，例如h, s, v = = cv2.split(img_hsv)，将它们一一操作并合并在一起，img = cv2.merge((h,s,v)，以获得您想要的结果？
不正确是什么意思？如果你把 HSV 的归一化值用cvtColor 转换成 RGB，当然它会给你不同的颜色。
如果我这样做 img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV) 所有值都在 BGR 中，我的意思是没有 HSV。有没有办法得到 HSV 值而不是 BGR 值？
img_hsv 中的值在 0-255 范围内，但在 OpenCV 颜色空间中是 HSV。您需要使用转换将它们带入一般的 HSV 颜色空间。 (0-360, 0-100, 0-100)
就像我告诉你的那样，如果我这样做，规范化 img_hsv 值，我会得到随机颜色，因为它们在 BGR 中没有 HSV。我做img_hsv = cv2.cvtColor(image,cv.CV_BGR2HSV)，img_hsv 中的所有值都在 BGR 中，就像帖子编辑一样。你可以看到图像。 img_hsv[50,50] 返回 BGR 值，我可以用任何 RGB 工具打印它，并且与 HSV 图像颜色相同。如果我想要来自 img_save 的 HSV 值，我必须从 BGR (img_hsv) 转换为 HSV 并且它是有效的

标签： python opencv hsv lab

【解决方案1】：

OpenCV 带来 (0, 255) 范围内所有颜色空间的输出 注意：这取决于 Mat 类型，假设此处为 8UC3。

因此，要将 HSV 带入其范围：

H(HSV original) = H(OpenCV) * 2.0
S(HSV original) = S(OpenCV) * 100/255.0

V(HSV original) = V(OpenCV) * 100/255.0

同样适用于 Lab 颜色空间：

L(Lab original) = L(OpenCV) * 100/255.0

a(Lab original) = a(OpenCV) - 128

b(Lab original) = b(OpenCV) - 128

Reference

添加支票，real color conversion，蟒蛇代码：

image_rgb = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
image[:] = (255, 255, 255)

img_hsv = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_RGB2HSV)
h = img_hsv[100, 100, 0]
s = img_hsv[100, 100, 1]
v = img_hsv[100, 100, 2]
print h , s , v
>>> 0 0 255

【讨论】：

我认为 H 是 H(OpenCV) * 360/255.0，不是吗？
我在帖子的编辑中回答了你。
我的 H 值不好，但我只是按照参考。
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) print(hsv[47,115]) 返回[ 98 245 202]。转到colorizer.org 并在RGB 部分插入[ 98 245 202] 反转。你会得到像 HSV 图像一样的黄色。所以，print(hsv[47,115]) 返回 BGR 值，没有 HSV 值。尝试像 HSV 一样打印[ 98 245 202] 值，你永远不会得到黄色。
47,115 的 BGR 值是多少？你还是没有明白我的意思。我不能再强调了。