opencv split vs mixChannels答案

【问题标题】：opencv split vs mixChannelsopencv split vs mixChannels
【发布时间】：2014-10-21 08:39:54
【问题描述】：

要从 HSV 图像中分离色调通道，here 是使用 mixChannels 函数的代码：

/// Transform it to HSV
cvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );

/// Use only the Hue value
hue.create( hsv.size(), hsv.depth() );
int ch[] = { 0, 0 };
mixChannels( &hsv, 1, &hue, 1, ch, 1 );

但我知道split函数也可以这样做：

vector<Mat> chs;
split(hsv, chs);
Mat hue = chs[0];

这样好吗？如果这些相同，我认为拆分方法更干净。我说的对吗？

【问题讨论】：

您说的非常对，split() 用于将多通道矩阵的所有通道拆分为单通道矩阵。另一方面，如果您只对一个频道感兴趣，您可以使用mixChannels()。因此，您不必像我们使用 split() 那样为其他通道分配内存。
好答案！你可以把它放在回答部分，以便我接受。

标签： opencv image-processing mat hsv

【解决方案1】：

您说的非常对，split() 用于将多通道矩阵的所有通道拆分为单通道矩阵。另一方面，如果您只对一个频道感兴趣，您可以使用mixChannels()。因此，您不必像我们使用 split() 那样为其他通道分配内存。

【讨论】：

【解决方案2】：

保持简单并使用extractChannel，它为您包装了mixChannels。

cv::Mat hue;
int cn = 0; // hue
cv::extractChannel(hsv, hue, cn);

【讨论】：