开始从特定帧读取视频答案

【问题标题】：Start video read from a particular frame开始从特定帧读取视频
【发布时间】：2014-01-31 08:39:10
【问题描述】：

我已经获得了一个已保存视频的 frame_count。

self.frame_count = self.capture.get(cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT) - 1

现在，我想从特定的 frame_count 开始读取帧。我该怎么做呢？

原因：我需要跟踪一个对象，并且使用 HSV 图像分割找到了我要跟踪的对象的位置。现在要跟踪它，我打算从该特定帧开始视频并将跟踪窗口设置为对象的坐标。

想要：它不应该是冗余和计算密集型的。

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing hsv

【解决方案1】：

使用以下代码完成您的任务。

您使用的 Opencv 版本较旧。使用 Opencv2。
链接：
http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html

import numpy as np
import cv2
import os

cam = cv2.VideoCapture('full_path/bird.avi')
i = 1 
initialize_first_frame = cam.read()[1]
start_from_frame = 5
dir =  './testImages/'
os.makedirs(dir)
while True:
    if(i>=start_from_frame):
      cv2.imshow('Frame Conversion',cam.read()[1])
      cv2.imwrite(dir + "/image-"+str(i).zfill(5)+".png",cam.read()[1])
    i = i + 1    
    key = cv2.waitKey(10)
    if key == 27:
       cv2.destroyWindow('Frame Conversion')
       break
print "End"

我希望这是你想要的代码。

【讨论】：

我确实使用 cv2 接口。再次感谢您提供详细的代码。我要对我的代码进行大量编辑，以确定它是否真的有效。所以稍后会有更多更新。
我也使用 python opencv2 创建代码来跟踪对象。我对此有些怀疑。我可以知道您的电子邮件 ID 以询问其相关问题吗...？
chat.stackoverflow.com/rooms/6/python 我想你总是可以在这里提问或在这里发帖提问。我自己是个菜鸟。 :)

【解决方案2】：

尝试以下方法：

f = # put here the frame from which you want to start
self.capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, f)
while f < self.frame_count:
    retval, image = self.capture.read()
    f += 1

【讨论】：

我有类似的想法，但计算量太大。因为它需要读取“不需要的”帧，直到找到正确的帧。我想要一种最佳的方法。
使用capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frame) 设置接下来要捕获的帧，然后再使用read() 开始阅读
@tilaprimera 我已经根据我之前的评论修改了答案
@tilaprimera 刚刚看到您的编辑在审核队列中弹出 - 由于对原始答案的更改太大而被拒绝，因此我将在此处发布更改。更改了两行：self.capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, f) 和 while f < total_frames:。
@tilaprimera 当编辑出现在审核队列中时，我们看不到 cmets，所以我们不知道您和 wolfrevo 正在合作改进答案。这是一个小的编辑，但因为它改变了帖子的含义，它被归类为“彻底的改变”。 :) 解决这个问题的最佳方法是使用 Pastebin 或 Gists 之类的服务来共享代码示例！

【解决方案3】：

对于任何版本的 OpenCV Python 3 和 4，请遵循 -

import cv2
# suppose you want to start reading from frame no 500
frame_set_no = 500 
cap = cv2.VideoCapture("full_path/cow.mp4")
 
# capture is set to the desired frame
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_set_no)

while True:
  ret, frame = cap.read()
  cv2.imshow("Video", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：