如何在 OpenCV 中设置 HSV 颜色范围？答案

【问题标题】：How to set HSV color range in OpenCV?如何在 OpenCV 中设置 HSV 颜色范围？
【发布时间】：2017-03-16 03:55:01
【问题描述】：

我有一部手机，它是 HSV 直方图，我想跟踪这部手机的运动。根据它的直方图，我设置图像范围如下：

greenLower = (300, 0, 50)
greenUpper = (50, 128,250 )
cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper)

但是挥动手机时什么都没有检测到，我很确定是因为颜色范围不对，你能告诉我如何正确设置颜色范围吗？特别是当HUE值在[300~50]之间时，我应该将它设置为（50~300）还是（300~50），因为HUE是一个圆圈。

Phone

HSV histogram:

【问题讨论】：

您是如何获得 HSV 的？似乎有点奇怪，只有饱和度是 0.0 到 1.0 之间的浮点数。 |关于inRange 的问题通过阅读documentation 得到解答。

标签： opencv hsv hsb

【解决方案1】：

上下限设置错误，一定是：

greenLower = (50, 0, 50)         # Previously (300, 0, 50)
greenUpper = (300, 128, 250)     # Previously (50, 128,250)

还要确保 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) as OpenCV 遵循 BGR 约定。

编辑：

要分割多个范围0~50 和300~359 中的颜色，您可以对两个范围执行两次cv2.inRange()：

greenLower1 = (0, 0, 20)         
greenUpper1 = (50, 128, 100)     

greenLower2 = (300, 0, 20)         
greenUpper2 = (359, 128, 100)     

mask1 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower1, greenUpper1)
mask2 = cv2.inRange(img_hsv, greenLower2, greenUpper2)

mask = cv2.max(mask1, mask2)

【讨论】：

仍然没有检测到任何东西，您建议匹配单个范围 50~300 或两个范围 0~50 和 300~359 的色调值
它将在50~300 范围内工作，并且在我的机器上使用您的输入图像工作正常，您是否将输入图像正确转换为 HSV？
@ZdarR，谢谢，我已经按照你的建议将图像转换为HSV，根据直方图，真正的范围应该是0~50和300~359，我只是不知道如何将这两个组合为一个
更新了@AlexLuya，但我猜你的计算中有一些错误，因为输出仍然相同，因为300~359 没有显示任何效果。此外，您的强度范围为 0-255，但在 HSV 的情况下，强度范围为 0-100