错误：只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量答案

【问题标题】：Error: only size-1 arrays can be converted to Python scalars错误：只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量
【发布时间】：2020-04-01 16:37:54
【问题描述】：

我正在研究 numpt 矩阵，我可以创建一个 HSV 图像，然后将其转换为 RGB 图像。我创建了一个矩阵 HSV： matrix_=np.zeros([3, H-kernel+1, W-kernel+1], dtype=np.float32)

在我为每个值填充大小 255、角度 theta 之后： matrix_[:, row, column]=np.array([th, 255, mag]) 最后我将其转换为： cv2.cvtColor(matrix_, matrix_, cv2.COLOR_HSV2RGB)

但它在 cv2.cvtColor 行中抛出：“TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars”。为什么？我哪里错了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在混合参数的顺序。

查看cvtColor的文档：

Python：cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) → dst

如您所见，目标矩阵是第三个参数。
code 是第二个参数。
code 应该是标量，但您将 matrix_ 作为第二个参数传递，因此您收到错误：
"TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars"。

为了避免错误，您可以使用：

cv2.cvtColor(matrix_, cv2.COLOR_HSV2RGB, matrix_)

你最好使用返回值（语法更清晰）：

matrix_ = cv2.cvtColor(matrix_, cv2.COLOR_HSV2RGB)

现在还有一个例外："Invalid number of channels in input image"。

你把矩阵形状设置错了：

而不是matrix_=np.zeros([3, H-kernel+1, W-kernel+1], dtype=np.float32)，应该是：

matrix_=np.zeros([H-kernel+1, W-kernel+1, 3], dtype=np.float32)

matrix_[:, row, column]=np.array([th, 255, mag]) 的语法看起来很奇怪。
您没有发布row、column、th 和mag 的值。
我不能说它是否正确。
我必须假设它超出了您的问题范围......

【讨论】：