【问题标题】:detect object through color in opencv python通过opencv python中的颜色检测对象
【发布时间】:2017-09-30 05:52:54
【问题描述】:

我正在尝试使用 hsv 颜色范围检测我的手机,但问题是我应该如何选择颜色范围来检测我的手机。

手机颜色是金属金色。

如果我知道 BGR 值,是否有任何简单的方法可以在 hsv 中找到颜色范围?

这是我的代码

detectMobile.py

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lowerColor = np.array([0, 0, 0])
    upperColor = np.array([74, 74, 83])

    mask = cv2.inRange(hsv, lowerColor, upperColor)
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('mask', mask)
   #cv2.imshow('res', res)

    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

【问题讨论】:

  • 请不要转发相同的问题。如果你编辑你的帖子,它会将它推到新队列的前面。

标签: python python-3.x opencv color-picker hsv


【解决方案1】:

是的,有一个简单的方法:你可以写一些类似的东西

lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]])
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]])
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)

按照 opencv python 教程 (1) 中的建议!

【讨论】:

  • 我遵循了opencv python教程,我得到了金属金色[55,212,175]的BGR值的hsv_color值[[[ 37 189 212]]],现在我应该如何调整范围?
  • 确定您在 RGB 颜色空间中的范围,然后将其转换为 hsv,就像我发布的代码一样。
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