尝试访问命名索引时抛出 KeyError答案

【问题标题】：KeyError thrown when trying to access named index尝试访问命名索引时抛出 KeyError
【发布时间】：2017-10-16 04:25:11
【问题描述】：

我正在尝试汇总一年中 2 个不同州的最低和最高温度。我的数据框中的列是日期、名称、Tmax、Tmin。

但是，当我尝试使用时：

df['Year'], df['Month-Date'] = zip(*df['Date'].apply(lambda x: (x[:4], x[5:])))

它返回一个关键错误

使用 df.dtypes 返回：

NAME     object
TMAX    float64
TMIN    float64
dtype: object

因此，尽管我的数据框清楚地显示了日期列，但它不在我的列列表中。当我在此之前将索引设置为 Date 时，没有错误。关于我做错了什么有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe keyerror

【解决方案1】：

您似乎已将Date 设置为您的索引，因此，它自然不会显示为列之一。您现在可以使用df.index 来引用它。

此外，我不建议对datetime 数据进行字符串操作。使用访问器并提取所需的日期组件。如果不是datetime 格式，请使用pd.to_datetime 并进行转换。

# don't run this line if the index is a DateTimeIndex already
y = pd.to_datetime(df.index, errors='coerce')                            
df['Year'], df['Month-Date'] = y.year, y.month

【讨论】：