将串联字符串作为键传递时 Pandas 中的 KeyError答案

【问题标题】：KeyError in Pandas when passing concatenated string as key将串联字符串作为键传递时 Pandas 中的 KeyError
【发布时间】：2017-09-11 20:47:37
【问题描述】：

我有一个数据框“df”，其中包含“Call_ID”列，其中一个值为“888”。我有以下变量：

c = 'Call_ID'
v = '888'
q = 'df[c] == v'

df[df[c] == v] 工作正常。但是，df[q] 给了我关键错误。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas keyerror

【解决方案1】：

df[q] 正在寻找名为'df[c] == v' 的列。它不等同于df[c] == v，因为第一个是字符串，第二个是 Python 表达式。

【讨论】：

【解决方案2】：

布尔索引不支持字符串表达式，也不计算它们。你需要 query 代替：

df.query('Call_ID == @v')

或者，

df.query('{} == "{}"'.format(c, v))

df

    a  b  c
0   1  1  a
1   1  2  b
2   1  3  c
6   2  1  d
7   2  2  e
9   2  2  x
10  2  1  x

df.query("c == 'x'") 

    a  b  c
9   2  2  x
10  2  1  x

【讨论】：

使用 df.query('{} == "{}"'.format(c, v)) 给我语法错误
@Kshitij 如果它给你一个语法错误，你显然复制错了，不是吗？如您所见，这对我有用。
@COLDSPEED 我使用自定义表达式作为查询的参数。在使用 df.query(df.eval(my_exp)) 时，它终于起作用了。谢谢你的帮助:)