当我创建一个 Python 函数来合并两个数据框并单独输入值时，它可以工作。但是当我做一个循环时，我得到一个关键错误答案

【问题标题】：When I create a Python function to merge two dataframes and feed in values individual, it works. But when I do a loop, I get a key error当我创建一个 Python 函数来合并两个数据框并单独输入值时，它可以工作。但是当我做一个循环时，我得到一个关键错误
【发布时间】：2020-04-22 05:54:26
【问题描述】：

我创建了这个函数：

def designate(people,race):
    global i2
    global clilaw
    i2=i2.sort_values(by=people)
    i2=pd.merge(i2,clilaw,how='left',left_on=people,right_on='category')
    i2[race]=i2['race']

当我单独输入值时，它会起作用。

designate(prl[1],race2[1])
designate(prl[2],race2[2])
...
designate(prl[12],race2[12])

但是当我尝试创建一个循环来执行此操作时，如下所示：

for k in range(len(prl)):
    designate(prl[k],race2[k])

我得到一个关键错误：

KeyError: 'race'

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas for-loop merge keyerror

【解决方案1】：

range(len(prl)) 是 [0, 1, \dots, len(prl)-1。在 for 循环中，您尝试访问 designate(prl[0], race2[0]) 等等，但是当您手动输入值时，您从 1 开始。这可能是问题吗？如果是这样，请尝试range(1, len(prl)+1)。

【讨论】：

【解决方案2】：

我现在明白了。每次合并完成时，都会创建不同的竞赛列（race_x，race_y），因此在下一次迭代期间，i2['race'] 无法识别。

【讨论】：