如果没有找到空值，则打印一个字符串答案

【问题标题】：print a string if no null value is found如果没有找到空值，则打印一个字符串
【发布时间】：2021-10-12 14:50:38
【问题描述】：

我使用它找到列的第一个非值并且它工作正常

first_non = df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()]
print(first_non)

当列中存在非空值时，此方法有效。但是，如果该列中不存在非空值，则会引发错误KeyError: None.

如何在 if else 语句中使用它？因此，如果存在非空值，我想打印它。如果没有，我想打印其他内容：

df = pd.read_excel('./test2.xlsx')
if (df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()]):
    print (df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()])
else:
    print('d')

目前，这会引发错误：

-->if (df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()]):
...
KeyError: None

【问题讨论】：

你能抓住 KeyError 吗？
if df['kst'].first_valid_index() is None:

标签： python pandas dataframe numpy keyerror

【解决方案1】：

你可以试试这个。

df = pd.read_excel('./test2.xlsx')
try:
    print (df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()])
except:
    print('No value is found')

【讨论】：

【解决方案2】：

标准方式是try/catch，正如 Kenny 评论的那样：

try:
   print(df['kst'].loc[df['kst'].first_valid_index()])
except:
   print("no nan values")

如果你坚持if/else，请先检查有效索引：

valid_idx = df['kst'].first_valid_index()
print(df.loc[valid_idx, 'kst'] if valid_idx is not None else "no nan values")

【讨论】：