如何在英语句子中检测产品的特征 - nlp答案

【问题标题】：How to detect features of a product in an english sentence - nlp如何在英语句子中检测产品的特征 - nlp
【发布时间】：2015-06-01 23:56:19
【问题描述】：

我正在尝试在英文句子中检测产品（例如：分别为移动设备）的特征（例如：屏幕、处理速度）。为此，我的方法是，在包含多个句子的段落（谈论产品）中，出现最频繁的单词（除了代词之类的词或好、坏等情感词，我存储在一个文件中）是该产品的特征，因此我根据它们的频率和它们与情感词的距离进行排名，并在其中排名前 n。

但是，它不是很有效。任何人都可以提出其他更好的方法来检测作为产品特征的单词吗？

【问题讨论】：

要正确执行此操作，您可能需要通过几个过滤器运行它。但到目前为止最简单的是简单的匹配：如果您总是知道产品的类型，那么只需创建一个可能/标准功能的列表，然后寻找匹配项。然后，您可以对与上一个列表不匹配的部分文本运行其他过滤器，例如您自己的代码。
就我而言，我不了解产品。我也必须检测到这一点。

【解决方案1】：

在这一领域进行了大量的研究。从阅读刘冰在该领域的开创性著作（Liu 2004, Liu 2005）开始。

一种流行的技术是使用斯坦福 CodeNLP 的依赖图。您可以使用 nsubj 依赖关系将规则如名词 (NN) 连接到形容词 (JJ)。 5-10 条此类规则对于基本系统来说就足够了。

该领域的最新技术使用序列标记方法 (CRF/HMM) 来标记每个单词，无论它是否是特征项。但是，您需要大量的标记数据。查看基于方面的情感分析领域的近期工作。

为您提供帮助的资源：

http://alt.qcri.org/semeval2015/task12/
http://www.aueb.gr/users/ion/docs/pavlopoulos_phd_thesis.pdf
http://www.aclweb.org/anthology/S14-2004

【讨论】：