如何使用 TensorFlow 的通用句子编码器将向量转换回句子？答案

【问题标题】：How to convert vector back to Sentence using TensorFlow's Universal Sentence Encoder?如何使用 TensorFlow 的通用句子编码器将向量转换回句子？
【发布时间】：2020-04-07 01:45:40
【问题描述】：

我正在使用 TensorFlow 的通用句子编码器，我想将生成的向量转换回句子。 TensorFlow 提供了一种从句子到向量的方法，但我想反过来。

例如，如果我有一个像下面这样的句子向量，我可以将这个向量转换回一个句子吗？

[0.293, 0.239, 0.4834, ... ] --> "The quick brown fox..."

这可能吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow vector nlp word2vec

【解决方案1】：

不，这是不可能的。用于计算嵌入的神经网络执行不可逆的数值运算，例如求和。如果你将两个数字相加并且只得到结果，你就不能再说出求和的输入是什么。

如果你真的无法访问原始句子，你可以尝试训练一个循环解码器，它至少可以近似地重建向量，但它会非常嘈杂。

【讨论】：