NLP算法原理答案

【问题标题】：Principle of NLP algorithmNLP算法原理
【发布时间】：2012-01-08 20:00:02
【问题描述】：

我是这个非常有用的问答网站的新手，我的英语不太好，很抱歉。

我对一个我认为不难做的网络项目很感兴趣，它是一种简化的冲浪。

这个算法确保孩子非常简单，因为它可以快速分析网页内容并找到相关信息。

谁能告诉我这个算法是如何运作的，我试图做出类似的东西？

这个算法的功能是什么？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我刚刚回答了非常相似的question。在您的特定情况下，手动创建主题列表，使用机器学习对一些示例进行训练，然后在搜索过程中，对每个搜索结果进行分类是有意义的强> 到主题之一。因此，您将获得按主题分组的搜索结果。

UPD。好的，这是一种可能方法的分步说明。

首先，看看我最近关于文档相似度计算的post。然后执行以下操作：

【讨论】：

好的，谢谢，这很有用，但您能告诉我更多相关信息吗？
maui-indexer 可以帮助我吗？
请看我的算法：stackoverflow.com/questions/8781545/my-algorithm-analyse
@MikiCloud：不，similar_text 计算字符串（字符序列）之间的差异，而不是文本（单词序列）之间的差异。在您的计划中，您是否试图击败 Google 的结果？此外，20 个最常见的常用词不一定是主题词。
不一定，但是当我删除诸如“a，the，and ...”之类的典型词时，我会得到描述主题的词。你认为呢？我怎样才能得到一个可以描述一个主题的词？你有什么建议？

【解决方案2】：

对我来说，NLP 是一个查看原始文本并对其进行标记的程序。

我这样看是因为我想把它作为一个训练者（自我监督），为一个咕哝成词的 GA 提供服务，只要你在马尔可夫链中记录用户对它说的话，这样你就可以使用尽可能多的处理器能力来加速突变。

请注意，我还没有这样做，但我认为这个想法很酷，它的黑客性很强，而且似乎可行。

【讨论】：