如何在 nltk 中学习单词类？答案

【问题标题】：How to take word class in ntlk?如何在 nltk 中学习单词类？
【发布时间】：2015-03-07 22:27:58
【问题描述】：

我想获得类似的词类：客观、形容词、动词 - 我该怎么做？

from nltk import corpus

a = ['What', 'is', 'your', 'first', 'and', 'last', 'name', '.']

问题很简单但我不知道nltk？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 nlp nltk

【解决方案1】：

NLTK 为您提供 post_tag 函数：

import nltk
text = nltk.word_tokenize("What is your first and last name.")
pos_tags = nltk.pos_tag(text)

您可以在此处查看 pos_tag 结果的含义： https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用nltk.tag 模块中的pos_tag 函数：

>>> from nltk.tag import pos_tag
>>> a = ['What', 'is', 'your', 'first', 'and', 'last', 'name', '.']
>>> pos_tUse NLTK’s currently recommended part of speech tagger to tag the given list of tokens.ag(a) 
[('What', 'WP'), ('is', 'VBZ'), ('your', 'PRP$'), ('first', 'JJ'), ('and', 'CC'), ('last', 'JJ'), ('name', 'NN'), ('.', '.')]

pos_tag 使用 NLTK 目前推荐的词性标记器来标记给定的标记列表。

您也可以使用pos_tag_sents 标记给定的句子列表。

【讨论】：