Python将输出转换为句子答案

【问题标题】：Python Converting output into sentencePython将输出转换为句子
【发布时间】：2014-11-17 21:06:42
【问题描述】：

我刚开始学习python。我试图通过分解单词并重新连接到一个句子来清理一个句子。文件 big.txt 有一些词，如青年、看守等。问题出在最后的过程中：looper，这会产生每一行的输出。

Correct 是在此代码之前定义的另一个过程，用于纠正每个单词

这里是代码：

zebra = 'Yout caretak taking care of something'

count = len(re.findall(r'\w+', zebra))

def looper(a,count):
words = nltk.word_tokenize(zebra)
for i in range(len(words)):
    X = correct(words[i])
    print (X)

final = looper(zebra)

它产生的输出：

youth
caretaker
walking
car
in
something

我应该如何把所有单独的输出和造句：

预期结果：

youth caretaker walking car in something

如果您需要更多详细信息，请告诉我。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 nlp nltk

【解决方案1】：

使用列表理解：

print " ".join([ correct(words[i]) for i in range(len(words)) ])

应该是这样的：

zebra = 'Yout caretak taking care of something'

count = len(re.findall(r'\w+', zebra))
words = nltk.word_tokenize(zebra)
def looper(a,count):
    print " ".join([ correct(words[i]) for i in range(len(words)) ])

words应该是函数外的，不需要每次循环都获取words。

你也可以用这个：

print " ".join([ correct(i) for i in words ])

这是正确的做法：

zebra = 'Yout caretak taking care of something'
words = nltk.word_tokenize(zebra)
print " ".join([ correct(i) for i in words ])

这里不需要函数，因为 words 是单词列表，你可以迭代和加入。

在您的代码中：

zebra = 'Yout caretak taking care of something'
words = nltk.word_tokenize(zebra)
for x in words:
    print correct(x),

演示：

>>> zebra = 'Yout caretak taking care of something'
>>> words = nltk.word_tokenize(zebra)
>>> words
['Yout', 'caretak', 'taking', 'care', 'of', 'something']

如您所见，nltk.word_tokenize 为您提供单词列表，因此您可以轻松地遍历它们，

【讨论】：

提供反对的理由
期望的输出是 youth caretaker walking car in something 不仅是标记词

【解决方案2】：

>>> import nltk
>>> zebra = 'Yout caretak taking care of something'
>>> for word in nltk.word_tokenize(zebra):
...     print word
... 
Yout
caretak
taking
care
of
something

然后$ sudo pip install pyenchant（见https://pythonhosted.org/pyenchant/api/enchant.html）和：

>>> import nltk
>>> import enchant
>>> zebra = 'Yout caretak taking care of something'
>>> dictionary = enchant.Dict('en_US')
>>> for word in nltk.word_tokenize(zebra):
...     dictionary.suggest(word)
... 
['Out', 'Yost', 'Rout', 'Tout', 'Lout', 'Gout', 'Pout', 'Bout', 'Y out', 'Your', 'You', 'Youth', 'Yous', 'You t']
['caretaker', 'caret', 'Clareta', 'cabaret', 'curettage', 'critical']
['raking', 'takings', 'tasking', 'staking', 'tanking', 'talking', 'tacking', 'taring', 'toking', 'laking', 'caking', 'taming', 'making', 'taping', 'baking']
['CARE', 'acre', 'acer', 'race', 'Care', 'car', 'are', 'cares', 'scare', 'carer', 'caret', 'carte', 'cared', 'cadre', 'carve']
['if', 'pf', 'o', 'f', 'oaf', 'oft', 'off', 'sf', 'on', 'or', 'cf', 'om', 'op', 'oh', 'hf']
['somethings', 'some thing', 'some-thing', 'something', 'locksmithing', 'smoothness']

那就试试吧：

>>> for word in nltk.word_tokenize(zebra):
...     print [i for i in dictionary.suggest(word) if word in i]
... 
['Youth']
['caretaker']
['takings', 'staking']
['cares', 'scare', 'carer', 'caret', 'cared']
['oft', 'off']
['somethings', 'something']

所以：

>>> " ".join([[word if dictionary.check(word) else i for i in dictionary.suggest(word) if word in i][0] for word in nltk.word_tokenize(zebra)])
'Youth caretaker taking care of something'

【讨论】：

【解决方案3】：

zebra = 'Yout caretak taking care of something'

count = len(re.findall(r'\w+', zebra))

def looper(a,count):
words = nltk.word_tokenize(zebra)
for i in range(len(words)):
    X = correct(words[i])
    print X,    
final = looper(zebra)

只需在 X 之后添加 , --->print X,

【讨论】：

谢谢亚历克斯，但这个方法不起作用，它没有给我任何输出