我正在尝试将句子拆分为从句以进行情感分析。 例如，我想更改“我喜欢剧情，但表演太糟糕”这句话。 变成“我喜欢这个情节”，“但演技很糟糕。”。
我试图查看其他人是如何做到这一点的，并找到了两种方法。 第一种方法是使用 nltk 解析树作为下面的链接。 How to split an NLP parse tree to clauses (independent and subordinate)?
另一种方法是使用 spacy 包并在下面的链接中找到词根动词。 https://subscription.packtpub.com/book/data/9781838987312/2/ch02lvl1sec13/splitting-sentences-into-clauses
从上面拆分成子句的最佳方法是什么，或者有更好的方法吗？
【问题讨论】：
这取决于它需要有多准确。您可能只需查看某些连词就可以获得相当好的覆盖率，在您的示例中 but 拆分了两个子句。其他候选人将是 while、and（尽管您可能需要检查上下文才能使这个工作）、代替、因为 等。逗号或分号也可能有用。
如果您有可用的 pos 信息，您可以识别每个从句的核心：主从句的限定动词，不定式从句的非限定动词（我同意回答这个问题）和动名词从句（他已经开始读这本书了）。如果你找到两个动词，它们之间必须有一个从句边界。对于不定式从句，它通常在 to 之前，对于动名词，它可能会更复杂一些：He can see him reading a book 基本上使用 him 作为看的直接宾语，同时也是阅读的主语；你可以说reading a book并不是真正的独立从句，而是him的修饰语；这是您的选择。
因此，您不需要完整的句法分析来拆分子句。在解析树不能完全工作的情况下，使用上述启发式方法甚至可能更可靠，因为它们需要的结构信息较少。但是，您可能需要进行一些反复试验才能开始设置它。但至少你可以很容易地理解为什么它以某种方式拆分子句。
【讨论】：