【问题标题】:How to map columns of two dfs containing sentences using spacy or nlp如何使用 spacy 或 nlp 映射包含句子的两个 dfs 的列
【发布时间】:2021-01-20 13:30:18
【问题描述】:

有两个输入表(或 df)。每个都包含一个 id 和相应的描述。也就是说table1包含id1 description1,table2包含id2和description2。我必须比较描述 1 和 2。并将表 1 的行与表 2 的匹配行映射(表 2 中将有不止一行与表 1 的行匹配)。最终输出表包含所有四列。我将 NLP 应用于原始数据集。我必须选择哪种预测算法?

【问题讨论】:

    标签: dataframe machine-learning nlp nltk spacy


    【解决方案1】:

    这是某种分配,其中在不同的数据框中有两个产品描述,您必须在它们之间进行映射并建立关系?

    【讨论】:

    • 我必须创建一个模型。模型必须阅读两个描述并映射它们。
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