【发布时间】：2018-07-19 22:39:51
【问题描述】：
我有一个基于文本的数据集，我希望将 SpaCy 的 EntityRecognizer 应用于特定列的每一行。
我可以通过执行以下操作来应用一般 spaCy 管道：
df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: nlp(x))
如何仅应用实体识别器并获取其值？
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe nlp spacy
【发布时间】：2018-07-19 22:39:51
【问题描述】：
在 Spacy 中，文档有一个属性 .ents，它会在其命名实体上返回一个生成器。
所以你可以使用：
df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: list(nlp(x).ents))
【讨论】：
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这行得通。有没有办法调用该实体的 _label 并将其添加为附加列？
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我猜你可以做到以下几点：
df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: list(nlp(x).label_))