SpaCy 加载模型答案

【问题标题】：SpaCy loading modelsSpaCy 加载模型
【发布时间】：2018-08-07 11:48:46
【问题描述】：

我是 NLP 和 spaCy 的新手。我正在使用en_core_web_md 模型。我正在使用spacy.load() 加载它
每当我运行我的程序时，它都会加载模型。有没有办法为所有后续运行只加载一次模型？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可以，在下面的示例代码中

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_md')  # make sure to use larger model!
tokens = nlp(u'dog cat banana')

for token1 in tokens:
    for token2 in tokens:
        print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))

保持变量nlp保存，因为它包含模型。你可以通过你需要的函数一次又一次地传递nlp。

【讨论】：

好的，我明白了，但是如果我想通过 Web 部署应用程序怎么办呢？感谢回复。我只想知道我们是否在每次用户发送查询时在网络上搜索查询，模型是否会被加载？
您需要了解“ML 即服务”。当您启动后端服务器时，它应该加载模型，并且当它收到一个“post-get”请求时，它只使用该模型变量来执行所需的操作。
你可能会发现这个 repo 很有用：github.com/explosion/spacy-services 它包括几个简单的例子，通过 REST API 提供 spaCy 及其功能。在这里，加载的模型存储在一个全局变量中。当您运行app.py 时，模型会被加载并保存在内存中。