Spacy模式匹配规则形成答案

【问题标题】：Spacy pattern matching rule formationSpacy模式匹配规则形成
【发布时间】：2021-06-23 18:41:35
【问题描述】：

在Spacy模式匹配中，如何编写一个可以由以下模式触发的SINGLE模式匹配规则：

"red", apple"   # ie, the rule must trigger when the input sentence contains "red apple"
"large", "white", "building" # ie, the rule must trigger when the input sentence contains "large white building"
["lamp", "light", "fan"] # ie, the rule must trigger when the input sentence contains a token "light"

在上面，每个部分没有相同数量的token，并且每个这样的部分可能不止一个token长（所以我不能使用Spacy运算符“IN”来组合所有这些部分）

【问题讨论】：

标签： nlp spacy

【解决方案1】：

您不能编写单个令牌匹配器模式来做到这一点。

但是您可以为多个模式分配相同的标签，因此没有理由这样做。如果你想比标签更具体，你也可以add IDs to patterns。

以下是您如何使用您的图案制作一个标签：

import spacy

nlp = spacy.blank("en")

ruler = nlp.add_pipe("entity_ruler")

patterns = [{"label": "SOMETHING", "pattern": "red apple"},
            {"label": "SOMETHING", "pattern": "large white building"},
            {"label": "SOMETHING", "pattern": "lamp"},
            {"label": "SOMETHING", "pattern": "light"},
            {"label": "SOMETHING", "pattern": "fan"}
            ]

ruler.add_patterns(patterns)

text = "I saw a red apple under a lamp in the large white building"

for ent in nlp(text).ents:
    print(ent.label_, ent, sep="\t")

我在这里使用了 EntityRuler，但如果您想使用 PhraseMatcher 来使用 on_match 功能，您可以执行 matcher.add("SOMETHING", pattern, myfunc) 之类的操作。

【讨论】：