【问题标题】：Visualize a Word2Vec model using Embedding Projector使用 Embedding Projector 可视化 Word2Vec 模型
【发布时间】：2018-04-26 08:32:17
【问题描述】：
使用 TensorFlow 的嵌入投影仪可视化 Word2Vec 模型的最佳方法是什么？
有没有办法将 Word2Vec 模型的向量导出为 Embedding Projector 期望的格式？或者 tensorflow 中有内置函数吗？
谢谢！
【问题讨论】：
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你可以看看this。似乎人们为此编写了一个脚本。不过我没试过
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标签：
tensorflow
nlp
data-visualization
word2vec
gensim
【解决方案1】：
使用保存您的模型
model = Word2Vec(sentences)
model.wv.save_word2vec_format('model_name')
然后将模型转换为Embedding Projector所需的输入文件：
python -m gensim.scripts.word2vec2tensor --input model_name --output model_name
这将生成：model_name_tensor.tsv 和 model_name_metadata.tsv
最后一个脚本是在 PR 中引入的，来自您原始问题的评论中链接的问题。