如何使用词嵌入 NLP 将多个词组合在一起传达一种特定含义答案

【问题标题】：How to group multiple words that together convey one particular meaning using word embedding NLP如何使用词嵌入 NLP 将多个词组合在一起传达一种特定含义
【发布时间】：2018-02-08 04:41:24
【问题描述】：

我正在从事一个 NLP 项目，我是这个领域的新手。我正在 KERAS 中进行词嵌入。我想将多个词（它们一起传达特定含义）作为一个词嵌入在一起。

例如：铜管，它们一起传达一个意思，但作为单独的词完全失去上下文。

同理，机械工程师，热水，N维向量空间等

我该怎么做才能让它们一起得到一个嵌入向量？？

【问题讨论】：

标签： nlp keras lstm word-embedding

【解决方案1】：

您正在描述名词短语。使用任何词性标记库，最好在树模式下，收集名词短语。

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以尝试对 n-gram 结构进行标记。这将确保 n-grams，在您的情况下特别是 bigrams ("Copper" "Pipe" --> "Copper Pipe" ) 将被分配相同的标记。

【讨论】：