我需要提取句子中单词的关系。我最感兴趣的是识别主语、谓语和宾语。例如，对于以下句子：
She gave him a pen
我想要：
She_subject gave_predicate him a pen_object.
斯坦福 NLP 可以做到吗？我已经尝试过他们的 relation 注释器，但它似乎没有像我预期的那样工作？也许还有其他软件可以产生这种结果？
【问题讨论】：
标签： nlp stanford-nlp
根据http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml，Stanford NLP 确实有一个解析器，可以识别句子的主语和谓语。您可以在线试用http://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp。您可以使用类型化的依赖关系来识别主语、谓语和宾语。
从示例页面中，我的狗也喜欢吃香肠这句话会给你这个解析：
(ROOT
(S
(NP (PRP$ My) (NN dog))
(ADVP (RB also))
(VP (VBZ likes)
(S
(VP (VBG eating)
(NP (NN sausage)))))
(. .)))
解析器也可以生成依赖：
poss(dog-2, My-1)
nsubj(likes-4, dog-2)
advmod(likes-4, also-3)
root(ROOT-0, likes-4)
xcomp(likes-4, eating-5)
dobj(eating-5, sausage-6)
依赖关系nsubj 显示主要谓词和主语——在本例中为likes 和dog。数字给出了单词在句子中的位置（出于某种原因，单索引）。 dobj 依赖关系显示了谓词和对象的关系。 xcomp 依赖项提供有关谓词的内部信息。
当谓词不是动词时，这也有效：我的狗很大并且负责给出：
poss(dog-2, My-1)
nsubj(large-4, dog-2)
cop(large-4, is-3)
root(ROOT-0, large-4)
cc(large-4, and-5)
conj(large-4, in-6)
pobj(in-6, charge-7)
这告诉我们large 是主要谓词（nsubj(large-4, dog-2)），但有一个系词（cop(large-4, is-3)），还有一个连词和一个带宾语的介词。
我对 API 不熟悉，所以无法给出确切的代码。也许知道 API 的其他人可以做到这一点。解析器记录在the Stanford NLP doc site。您可能还会发现Tools for text simplification (Java) 的答案很有帮助。 The Stanford Dependency Manual 中有更多关于依赖格式的信息。
【讨论】：
Stanford 解析器可以做到这一点：) 不过，您需要查看依赖解析器。看看这个页面的底部：http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml：
subject: nsubj(snapped, rain),
or direct object: dobj(shut, hub))
...
或者看看这个页面（Stanford Dependencies）： http://nlp.stanford.edu/software/stanford-dependencies.shtml
要了解注释，请查看以下内容： http://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf
【讨论】：
我更喜欢在这种情况下使用 spaCy，使用 spaCy displacy 的可视化如下：
您可以在他们的官方网站上轻松访问：
你可以发现主语词将具有“nsubj”或“普通主语”的依赖关系，而谓词是具有依赖关系的词是“root”，这意味着对其他词没有依赖关系。
【讨论】：