逐行情绪分析？答案

【问题标题】：Line by Line Sentiment Analysis?逐行情绪分析？
【发布时间】：2015-04-13 04:24:14
【问题描述】：

我目前正在对来自维基百科的人物页面进行情绪分析。

我从维基百科下载了大量关于人物的页面（如达芬奇、艾萨克牛顿等），并将它们转换为文本文件（数据集的大小为 20000+ 个文件）。

我的要求是对每个句子进行情感分析，即对每个文件的每个句子都有一个情感分数，然后汇总每个句子的结果以给出该文件的总体分数。

我目前正在尝试了解 MALLET 的工作原理，看看是否可以将 MALLET 用于此目的？谁能推荐任何其他可以进行这种情绪分析的工具？此外，任何有关如何让 MALLET 满足此要求的指南都会有很大帮助。

请帮忙。谢谢，山姆

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于简单的现成情绪分析，请查看Pattern，这是一个由安特卫普大学开发的 Python 库。它可以通过以下方式返回英语句子的极性和主观性：

from pattern.en import sentiment

your_sentence = "This is a great sentence."
(polarity, subjectivity) = sentiment(your_sentence)

【讨论】：