【发布时间】:2021-08-14 16:33:07
【问题描述】:
Python 3.9.6
有一个 GenSym 可以与 Word2vek 一起使用,它可以创建所需的单词到向量空间的映射。据我了解,Glove 是 Word2Vec 的优化版本,它完全收敛于更小的词库。但是我没有找到如何使用手套创建单词的矢量表示的技术。
在高度专业化的文献中获得词的手套向量表示的技术是什么?
【问题讨论】:
标签: python nlp stanford-nlp
Python 3.9.6
有一个 GenSym 可以与 Word2vek 一起使用,它可以创建所需的单词到向量空间的映射。据我了解,Glove 是 Word2Vec 的优化版本,它完全收敛于更小的词库。但是我没有找到如何使用手套创建单词的矢量表示的技术。
在高度专业化的文献中获得词的手套向量表示的技术是什么?
【问题讨论】:
标签: python nlp stanford-nlp
最初的实现是唯一的斯坦福 NLP 实现,位于(多线程)C:stanfordnlp/GloVe。
然而,不止一个人编写了 Python 实现,但我无法评价他们的质量:例如,maciejkula/glove-python 和 pengyan510/nlp-paper-implementation。
【讨论】: