从文本中提取个人属性

Question

我想从一个人写的文本中提取个人属性。例如，

我一直对职业自行车很感兴趣。作为一个单身母亲，要找到足够的时间去从事一项专业的运动从来都不是一件容易的事。我能做的最好的就是沿着墨尔本美丽的海滩短途骑行......

理想情况下，我想提取自行车：兴趣、女性：性别、运动：兴趣、墨尔本：位置。我认为这称为命名实体提取，但我不确定。我试过Stanford Named Entity Recognizer，但它并没有给我想要的东西。最重要的是个人属性，例如性别、年龄、兴趣等，而在不同的样本中它忽略了大部分。

是否有任何工具/库（最好在 Python 中）可以帮助我做到这一点？我知道 NLTK，但我不知道如何/是否可以在这里使用它。

Answer 1

通常，斯坦福命名实体标记器有一些默认分类器，它只有一些通用标记，如'Name','Location','Organizations'。如果您需要其他一些标记，则必须训练自己的分类器。您可以参考this for create new classifier。我已经创建了自定义模型并且工作正常。