将文本分类为预定义标签、无监督和持续学习

Question

我正在尝试做某事，我想将客户呼叫分类为 n 个预定义的类别。我的电话中单词的频率无法决定标签。但是，类别词将出现在呼叫中。而且我没有训练数据。

此外，我可以将传入的文本分类为标签，并且我希望我的机器同时从新的分类数据中学习。

例如：来电 - 系统必须能够将其分类到 n 个类别中，然后我也会手动标记该呼叫，然后系统应该能够相应地调整，赋予手动分类的权重。

Answer 1

您需要训练数据，或者您可以收集原始数据并手动进行分类（可能使用循环），然后使用新数据作为您的训练数据，但这不是一个好方法。