【发布时间】：2013-09-13 21:29:11
【问题描述】：
我对自然语言处理领域非常陌生。我唯一的经验是使用standford nlp来获取句子的词性。
问题：我必须找出一组产品反馈中给出的前 10 条建议。
输入：它由大约一百个反馈组成，作为对某些产品的建议。
我不知道应该从哪里开始工作。我应该根据什么创建前 10 条建议？
【问题讨论】：
标签： nlp stanford-nlp opennlp sentiment-analysis
【发布时间】：2013-09-13 21:29:11
【问题描述】：
当您说您有一组反馈时，如果有任何分隔符字符串或涉及的内容，那么您可以使用正则表达式来分隔不同的反馈.. 你可以参考这个链接
https://sites.google.com/site/gothnlp/links/regular-expressions
http://docs.python.org/2/library/re.html
如果分隔符类似于提交反馈的人的姓名，那么您可以查看名为命名实体识别的概念，它可以分隔人名。
如果您可以使用 NLTk 工具包，那么我建议您使用它..
http://www.slideshare.net/japerk/nltk-in-20-minutes
这里是可以提供帮助的链接
这个博客也可以帮助你
【讨论】：
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感谢您的回复@Gunjan。实际上我不是在寻找这个。我想从一组反馈中获得一组最重要的建议。
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最好的建议是你的意思是更好的oncs？
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yes..来自反馈组（已作为建议给出），需要挑选最热门的建议..说前 10 名