如何使用 python 计算 Precision、Recall 和 F-score？答案

【问题标题】：How to calculate Precision, Recall and F-score using python?如何使用 python 计算 Precision、Recall 和 F-score？
【发布时间】：2017-09-25 10:34:32
【问题描述】：

labelTrainData.csv 用于训练分类器以预测 Testdata.csv 的情绪。最后我得到了 BagOfCentroids.csv。

labelTrainData.csv

id   sentiment    Tweet
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Testdata.csv

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BagOfCentroids.csv

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为了计算上述指标，我正在尝试这个，

print 'Sentiment precision:'

nltk.metrics.precision(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment recall:'

nltk.metrics.recall(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment F-measure:'

nltk.metrics.f_measure(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

有没有办法计算 Precision、Recall 和 F-score？

【问题讨论】：

有什么问题吗？指定您想要实现的目标以及到目前为止您已经尝试过的目标，否则我们无能为力
@AdamJaamour 问题已编辑
当你尝试这个时会发生什么？
@lenz 我收到了这个错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'precision'
您在文档中找到了nltk.metrics.precision，还是您自己提出的？也许你应该have a look at the docs...

标签： python machine-learning nlp sentiment-analysis

【解决方案1】：

这篇文章会有所帮助：

TEXT CLASSIFICATION FOR SENTIMENT ANALYSIS – PRECISION AND RECALL

Detail about nltk.metrics package

这可能是因为某些导入问题

【讨论】：