我可以在 WordNet 中保存引理的原始共轭吗？

Question

我有一个使用 NLTK 和 WordNet 将单词替换为同义词的脚本。据我所知，通过词形还原来找到同义词的最有效方法，但这会消除过程中的共轭。

例如，假设我想将“无聊”替换为“钻孔”...

word = 'bored'
syns = []
wordNetSynset =  wn.synsets(word)
for synSet in wordNetSynset:
     for w in synSet.lemma_names():
        syns.append(w)

set(syns)

输出：

{'blase', 'bore', 'bored', 'drill', 'tire', 'world-weary'}

我可以使用一些 POS 过滤来确保我只返回动词，但它们不会被适当地共轭。我可以得到“无聊”，“钻头”和“轮胎”......我如何得到“无聊”，“钻头”和“疲倦”？或者，如果我做名词，如果我想要“bores”、“drills”或“tires”怎么办？

（我将手动检查这些，所以现在意义不是问题。）

Answer 1

这是一个表面实现的任务。在词元化并找到适当的同义词之后，您可以使用例如simpleNLG 或您选择的其他表面实现器。您需要做的是检查原词的屈折类型（例如过去的第三人称），并使用表面实现模块的功能恢复同义词。