【问题标题】:How to Convert NLP Question to Knowledge Graph triple?如何将 NLP 问题转换为知识图三元组?
【发布时间】:2018-12-01 19:55:26
【问题描述】:

我有一个我认为很简单的问题。我正在尝试组建一个问答系统,但在将自然问题转换为知识图三元组时遇到了麻烦。这是我的意思的一个例子:

假设我有一个预先构建的包含关系的知识图:

((托德)-[:picked_up_by]->(简))

我怎样才能进行这种转换:

“今天谁接了托德?” -> ((托德) -[:picked_up_by]-> (?))

我知道有一个专门用于“关系提取”的字段,但如果我可以命名它,我认为这不适合该问题,“问题三重提取”将是我尝试的名称做。

【问题讨论】:

  • 请澄清您的问题。你说你的知识图是预先构建的,但是你想从一个问题中提取一式三份?您的意思是在您的问题中使用“期望”一词而不是“预建”吗?

标签: machine-learning nlp information-extraction question-answering knowledge-graph


【解决方案1】:

一般来说,它看起来像一个关系提取问题,与您的自定义关系有关。由于问题太笼统,这不是答案,只是一些链接。

【讨论】:

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