如何使用 OpenNLP 实现阿尔巴尼亚语的命名实体识别？

Question

我正在尝试阿尔巴尼亚语的 OpenNLP。为此，我正在使用 OPenNLP 并尝试为阿尔巴尼亚语的人员、位置和组织实体识别构建模型。 我正在构建我自己的语料库，但我需要一位 Open NLP 专家来确认我以下疑问： 1-我应该为每个模型建立一个单独的语料库，例如对于ner-person 建立一个只有标签存在的语料库？ 2-是否可以在同一语料库中标记人员、位置和组织，并使用它来训练能够提取所有三种实体类型的单个模型？ 3- 是否有资源可以让我找到更多关于 OpenNLP 名称查找器模块中使用的算法的信息？

感谢您的回复，我真的需要您对我的论文的支持

Answer 1

1- 我是否应该为每个模型建立一个单独的语料库，例如对于ner-person 建立一个只有标签存在的语料库？ IMO 是的......但是可以让模型包含多种名称类型。如果将它们分开，则可以更轻松地更新和迭代改进给定名称的模型，尤其是在它们是大型模型的情况下。

2- 是否可以在同一语料库中标记人员、位置和组织，并使用它来训练能够提取所有三种实体类型的单个模型？ 是的，这是可能的，但如果您计划在每种名称类型的基础上构建并优化模型，那么将它们分开对我来说更容易。

3- 是否有资源可以让我找到更多关于 OpenNLP 名称查找器模块中使用的算法的信息？ 最好的做法是下拉源代码并使用一些真实数据逐步执行代码……它基于最大熵。