如何将文本句子转换为 CoNLL-U 格式？答案

【问题标题】：How to change text sentence into CoNLL-U format?如何将文本句子转换为 CoNLL-U 格式？
【发布时间】：2020-05-14 06:10:43
【问题描述】：

我正在研究使用 CoNLL-U 格式的依赖项解析。我可以找到如何处理 CoNLL-U 解析器或标记列表，但我找不到如何将文本句子转换为 CoNLL-U 格式。

我尝试从https://github.com/datquocnguyen/jPTDP转换代码

def conllConverter(path):
    writer = open(path) + ".conllu", "w", encoding = "utf-8")
    lines = open(path, "r", encoding = "utf-8").readlines()
    for line in lines:
        tok = line.strip().split()
        if not tok or line.strip() == "":
            writer.write("\n")
        else:
            count += 1
            writer.write(str(count) + "\t" + word + "\t" + "\t".join(['_'] * 8) + "\n")
        writer.write("\n")
    writer.close()

if __name__ == "__main__":
    conllCoverter("test")
    pass

“test”文件是conllCoverter(path)函数的输入，是“_io Text10Wrapper”格式文件，里面包含我要转换成CoNLL-U文件的文本语句，例如： 1.完全令人沮丧的经历。 2. 额外花钱买了有网的空调。

但是，在我尝试了上面定义的 conllConverter(path) 函数后，输出只显示了 10 个原始列（看起来像 CoNLL-U 格式）和原始文本，没有任何额外信息。

最后，我想问一下如何将文本句子转换为 CoNLL-U 格式。

【问题讨论】：

标签： dependency-parsing conll

【解决方案1】：

试试这个

import spacy
from spacy_conll import ConllFormatter

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
conllformatter = ConllFormatter(nlp, ext_names={'conll_pd': 'pandas'},
                                conversion_maps={'lemma': {'-PRON-': 'PRON'}})
nlp.add_pipe(conllformatter, after='parser')
doc = nlp('The quick brown fox jumps over the lazy dog.')
print(doc._.pandas)

这将为您提供以下输出

   id   form  lemma upostag xpostag           feats  head    deprel deps  misc
    1    The    the     DET      DT               _     5       det    _   _
    2  quick  quick     ADJ      JJ      Degree=pos     5      amod    _   _
    3  brown  brown     ADJ      JJ      Degree=pos     5      amod    _   _
    4    fox    fox    NOUN      NN     Number=sing     5  compound    _   _
    5  jumps   jump    NOUN     NNS     Number=plur     0      ROOT    _   _
    6   over   over     ADP      IN               _     5      prep    _   _
    7    the    the     DET      DT               _     9       det    _   _
    8   lazy   lazy     ADJ      JJ      Degree=pos     9      amod    _   _
    9    dog    dog    NOUN      NN     Number=sing     6      pobj    _   SpaceAfter=No
    10      .      .   PUNCT       .  PunctType=peri     5     punct   _   SpaceAfter=No

【讨论】：