将列添加到数据框中，测试其他列中的分类变量答案

【问题标题】：add column to data frame, testing categorical variable in other column将列添加到数据框中，测试其他列中的分类变量
【发布时间】：2014-04-03 05:30:50
【问题描述】：

我已经提到：

所有示例均基于对其他列中的数字向量或 NA 的测试并添加新变量。这是一个简短的可重现示例：

x <- c("dec 12", "jan 13", "feb 13", "march 13", "apr 13", "may 13",
       "june 13", "july 13", "aug 13", "sep 13", "oct 13", "nov 13")
y <- c(234, 678, 534, 122, 179, 987, 872, 730, 295, 450, 590, 312)
df<-data.frame(x,y)

我想为df$x 添加“冬天” = dec |一月 |二月，三月|四月|五月的“春天”，“夏天”和“秋天”。

我试过了

df$season <- ifelse(df[1:3, ], "winter", ifelse(df[4:6, ], "spring", 
                    ifelse(df[7:9, ], "summer", "autumn")))

我知道这是一种非常低效的做事方式，但我是新手和笨蛋。它返回错误：

Error in ifelse(df[1:3, ], "winter", ifelse(df[4:6, ], "spring",
ifelse(df[7:9,  : (list) object cannot be coerced to type 'logical'

如果同一个数据框有数千行，并且我想遍历它并根据一年中的月份为季节创建一个新变量，我该怎么做？我提到：“Looping through a data frame to add a column depending variables in other columns”但这是循环并设置一个数学运算符来创建新变量。我尝试了外部资源：a thread on the R mailing list 和 a thread on the TalkStats forum。但是，两者都基于数字变量和条件。

【问题讨论】：

这个答案应该对你有所帮助：stackoverflow.com/a/22124477/3283824
@beetroot，我只是在想同样的事情 ;-)
我会从Months <- substr(df$x, 1, 3) 开始并将常量month.abb() 转换为小写（使用tolower）并从那里开始。
@beetroot 是的，当 r 将月份名称识别为 month.abb 但我们从中获取报告的数据库中，月份或日期列通常非常混乱时，这将起作用。我可以学习一个正则表达式来添加一个具有 R 原生日期格式的变量吗？还是我过于复杂了？
@vagabond，这是一个有点不同的问题。我想说，第一步是将所有日期转换为通用格式。

标签： r for-loop dataframe conditional-statements calculated-columns

【解决方案1】：

如果您有一个非常大的数据框，那么data.table 将对您非常有帮助。以下作品：

library(data.table)
x <- c("dec 12", "jan 13", "feb 13", "march 13", "apr 13", "may 13",
   "june 13", "july 13", "aug 13", "sep 13", "oct 13", "nov 13")
y <- c(234, 678, 534, 122, 179, 987, 872, 730, 295, 450, 590, 312)
df <-data.frame(x,y)
DT <- data.table(df)
DT[, month := substr(tolower(x), 1, 3)]
DT[, season := ifelse(month %in% c("dec", "jan", "feb"), "winter",
               ifelse(month %in% c("mar", "apr", "may"), "spring",
               ifelse(month %in% c("jun", "jul", "aug"), "summer", 
               ifelse(month %in% c("sep", "oct", "nov"), "autumn", NA))))]
DT
          x   y month season
1:   dec 12 234   dec winter
2:   jan 13 678   jan winter
3:   feb 13 534   feb winter
4: march 13 122   mar spring
5:   apr 13 179   apr spring
6:   may 13 987   may spring
7:  june 13 872   jun summer
8:  july 13 730   jul summer
9:   aug 13 295   aug summer
0:   sep 13 450   sep autumn
1:   oct 13 590   oct autumn
12:  nov 13 312   nov autumn

【讨论】：

行得通！谢谢。您在哪里发现了 data.table 包？绝对应该从源头做一些练习。
data.table 最近被我发现，几周前，因为这里的专家。太壮观了。 :D datatable.r-forge.r-project.org