从 gspread 创建一个 csv 文件，用 pandas 跳过一些行答案

【问题标题】：Create a csv file from gspread skipping some rows with pandas从 gspread 创建一个 csv 文件，用 pandas 跳过一些行
【发布时间】：2020-09-21 11:36:42
【问题描述】：

我正在创建一个 csv 文件来迭代它并使用 Python 发送电子邮件。代码对我有用，但我认为我编写太多代码只是为了从 Google SpreadSheet 获取数据、跳过一些行并对其进行迭代。

这是我的代码：

import csv
import pandas as pd
import smtplib
from settings_djg import SENDER_EMAIL, SENDER_PASS  # Email settings file
from datetime import date, datetime
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from email.message import EmailMessage
from itertools import islice

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('client_secret.json', scope)
client = gspread.authorize(creds)

sheet = client.open("Hosting_Domains").sheet1
list_of_hashes = sheet.get_all_values() 

new_list = pd.DataFrame(list_of_hashes)

# Here I'm using .iloc to skip some rows
new_list.iloc[[0,2,3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,18,19,20]].to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False) 

msg = EmailMessage()
now = date.today()

# Here starts iteration
with open('my_csv.csv') as csv_file:   
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    next(csv_reader)

    for row in csv_reader:

来自 Google 电子表格的数据如下：

X,DOMAIN,EXPIRE,OWNER,REGISTRANT,HOSTING
 ,,,CUSTOMERS,,,
B,company.com,2021-02-13,Customer,SITEGROUND,SITEGROUND
D,companyb.com,2021-05-17,Customer,GODDADY,GODDADY
E,companyc.com,2021-09-19,Customer,GODDADY,GODDADY
D,companye.com,2021-01-23,Customer,GODDADY,GODDADY

【问题讨论】：

我可以问你关于你的问题吗？ 1.您目前的问题是什么？ 2. 你的预期结果是什么？
我期待：在没有“列表列表”的情况下更轻松地从我的 Google 电子表格转到我的 csv 文件，也无需使用 .iloc 从原始文件中跳过一些行。
感谢您的回复。不幸的是，我仍然无法理解您的目标。我为此道歉。比如，当你的样本值Data from Google SpreadSheet is like this:被使用时，我能问一下你期望的结果吗？
抱歉，现在从我的电子表格中跳过行 [1] 我正在使用 .iloc。问：有没有更简单的方法？还是使用“.iloc”是一个不错的选择？感谢您的时间和耐心。
感谢您的回复。您的目标是通过使用 gspread 和 python 选择行，将 Google 电子表格中的值作为 CSV 数据检索。我的理解正确吗？

标签： python pandas csv google-sheets-api gspread

【解决方案1】：

我相信你的目标如下。

您希望通过使用 gspread 和 python 选择行来从 Google 电子表格中检索值作为 CSV 数据。
- 在这种情况下，您不想使用iloc 并将其保存为文件。
作为示例，您希望从工作表的[0,2,3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,18,19,20] 中检索行。
- 在这种情况下，0 包括在内。所以我认为0 是第一行。

修改点：

当[0,2,3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,18,19,20]是list_of_hashes的数组索引时，我认为可以使用[0,2,3,4,5,6,7,13,14,15,16,17,18,19,20]检索所需的行。

当这一点反映到你的脚本中时，它变成如下。

修改脚本：

list_of_hashes = sheet.get_all_values()
values = [list_of_hashes[e] for e in [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]]
df = pd.DataFrame(values)

values 是检索到所需行的数组。
df 是从values 转换而来的数据帧。

【讨论】：