【发布时间】：2012-09-27 17:00:23
【问题描述】：
我有一个严重依赖线程的 django 应用程序，我注意到无论我向WSGIDaemonProcess 添加多少进程或线程，性能都没有提升。
我找不到是/否的答案，我想知道。会不会是 mod_wsgi 对每个请求都使用相同的解释器，所以由于 GIL 限制而导致我在瓶颈中运行？
如果是这样，您会推荐其他可以帮助我解决此限制的方法吗？
【问题讨论】：
标签： multithreading mod-wsgi gil
【发布时间】：2012-09-27 17:00:23
【问题描述】：
对于典型配置，是的，所有请求都将在同一个子解释器中处理。
如果在同一进程的不同子解释器中，你仍然会受到 GIL 的影响。
发布您的实际 mod_wsgi 配置以确认您已正确设置。
考虑尝试 New Relic 找出真正的瓶颈所在。
观看我在 PyCon US 2012 上关于寻找瓶颈的演讲
【讨论】：
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这是否意味着如果您有一个虚拟环境 mod_wsgi 不会使用那里的 python 解释器，而是使用 OS 一级？我知道您允许从 mod_wsgi 搜索站点包，但我不知道当我执行 Web 请求时该进程正在使用哪个物理可执行文件。谢谢。
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创建 Python 虚拟环境时，它实际上是创建虚拟环境所针对的任何 Python 安装前面的一层。使用虚拟环境，您仍然使用原始 Python 安装中的 Python 可执行文件，但它在哪里寻找东西有点不同，它将使用虚拟环境中的东西。在 mod_wsgi 的情况下，实际上是使用 Python 共享库而不是可执行文件，但同样的处理。如果您有问题，请创建一个单独的问题，而不是跟进旧问题。
简答：
没有。
长答案：
这种充分利用处理器以外的能力，即使在使用多线程时，Apache 使用多个进程来处理请求，而不仅仅是一个进程，这一事实进一步增强了这种能力。因此，即使在特定进程中存在对 GIL 的争用，它也不会阻止其他进程能够运行，因为 GIL 仅对一个进程来说是本地的，并且不会跨进程扩展。
引用：https://code.google.com/p/modwsgi/wiki/ProcessesAndThreading
您没有为任何人提供足够的信息来推荐如何提高性能，但如果您实际上已经用 Python 编写了一个线程繁重的程序，那么这是您的第一个错误。 与其在 CPython 上运行程序，不如尝试 Jython 或 IronPython。但是它不适用于 mod_wsgi，所以我们真的需要更多细节来了解你想要做什么......
【讨论】：