在 python 中是否有工作线程之类的东西？答案

【问题标题】：Is there such a thing as working threading in python?在 python 中是否有工作线程之类的东西？
【发布时间】：2010-12-07 20:20:47
【问题描述】：

我编写了一个漂亮的多线程脚本，当我运行它时，它在 25 个线程中的表现比直接调用线程处理程序时更差。

然后我发现了全局解释器锁。我想问，在我为这个脚本丢弃 python 并用其他东西重写之前，有没有办法在 python 中进行实际工作的多线程？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

另一种方法是放弃线程，转而使用 Multiprocessing 模块 (Python 2.6+)，它绕过 GIL，并且具有至少类似于线程模块中的 API。

【讨论】：

【解决方案2】：

现在这是一个有趣的问题 - 我认为在直接 CPython 中没有转义 GIL。

Stackless Python 使用 microthreads 应该比 CPython 提高了“并发”性能，但我认为它不会逃脱 GIL。

此外，根据GIL page on python.org，Jython 和 IronPython 没有 GIL。

【讨论】：

【解决方案3】：

正确答案很大程度上取决于你在做什么。

大量 CPU 密集型（和阻塞 IO 密集型）任务，例如压缩和图像渲染，通常使用本机代码完成，并且本机库通常会在它们工作时释放 GIL，从而允许并发。当您可以将 CPU 密集型工作隔离到一个狭窄的本机调用时，您将获得并发性、本机性能以及在 Python 中编写大部分代码的便利性。

并非所有代码都具有可以在本机库中巧妙实现的小型、可隔离的计算代码块，但很多代码都有。

【讨论】：

【解决方案4】：

据我所知，在 CPython（C 中 Python 的实现）中，不。（如果我错了，请纠正我，我很想知道是否存在解决方案！）。

您可能想对 IronPython (.NET) 或 JPython (Java/JWM) 感兴趣。我没有使用过它们，但我相信其中至少有一个支持给定执行环境的原生线程。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以尝试multiprocessing 模块，如果它适用于您的问题。

【讨论】：