大于 x 时替换数组中的值 [重复]答案

【问题标题】：Replace value in array when greater than x [duplicate]大于 x 时替换数组中的值 [重复]
【发布时间】：2016-08-18 22:55:54
【问题描述】：

我对一个简单的想法有点问题。我有一个数据数组，如果值大于 X，我想替换每个值。

为了解决这个问题，我写了一个小脚本作为示例，给出了相同的想法：

import numpy as np

# Array creation

array = np.array([0.5, 0.6, 0.9825])

print array

# If value > 0.7 replace by 0.

new_array = array[array > 0.7] == 0

print new_array

我想获得：

>>> [0.5, 0.6, 0] # 0.9825 is replaced by 0 because > 0.7

如果你能帮上忙，谢谢;)

编辑：

我没有找到这个主题对我有什么帮助：Replace all elements of Python NumPy Array that are greater than some value @ColonelBeauvel 给出的答案在上一篇文章中没有注意到。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我想知道为什么@DonkeyKong提供的链接中没有提供这个解决方案：

np.where(arr>0.7, 0, arr)
#Out[282]: array([ 0.5,  0.6,  0. ])

【讨论】：

非常感谢！它工作得很好！我也在看np.where ;)

【解决方案2】：

怎么样

a = [0.5, 0.6, 0.9825]
b = [(lambda i: 0 if i > 0.7 else i)(i) for i in a]

这里是lambda expression 在list comprehensions 中。检查链接

【讨论】：

虽然此代码可以回答问题，但提供有关它为什么和/或如何回答问题的额外上下文将显着提高其长期价值。请edit你的答案添加一些解释。