来自局部变量的 rnd

Question

我正在尝试编写一个代码，其中协作成功的概率越高，代理越相似。每次运行时，局部变量都会计算代理之间的差异，并在差异不超过阈值时创建代理之间的链接。代理随后根据是否创建链接存储在 2 个单独的列表中。现在，我想创建另一个列表，其中包含创建链接的每个代理的成功与不成功值。该值“成功”的概率越高，代理越相似（它们的差异值越接近 0）。

我最接近实现这一点的是 rnd 扩展。但是，在我看来，rnd:weighted-one-of 仅将代理集或列表作为输入，并且我没有针对代理相似性的预定义列表。我希望与局部变量进行比较的是 0（完全相似）和 1（不相似）的整个范围。以我目前的想法，这可能吗？

let difference 0
let initiator one-of turtles
ask initiator [
  let potential one-of other turtles
  if random-float 1.0 <= [my-activation] of self [                ;; different probability 
   set difference [my-profile] of self - [my-profile] of potential]    ;; of initiating 
                                                                       ;; collab                                                                                            
ifelse difference <= threshold [                                   ;; if threshold is met
  create-link-with potential                                       ;; link is initiated
  set collaborators fput potential collaborators][        ;; the initiator adds the 
  set failures fput potential failures]                   ;; potential to their list of                                  
                                                          ;; either collaborators 

Answer 1

我建议考虑将逻辑函数作为一种将相似性与概率相关联的方法。逻辑函数是一个“s”形函数，范围从 0 到 1，因为某个 X 值（例如，相似性）在很大范围内变化。例如，您可以通过假设哪些相似性值产生 10% 和 90% 的概率来定义逻辑函数。

Railsback and Grimm 2019, "Agent-based and Individual-based Modeling" 第 16 章对 NetLogo 模型中逻辑函数的使用和编程进行了完整的讨论。