从 Linux 上的 Web 服务器在 Windows 上运行任务的最佳方式

Question

我有一个用 Python 编写的任务，运行时间为 1-2 分钟，我想按需运行。请求将来自 Linux 上的 Django 服务器的非常小的数量。返回将是一个文件。

通常，我会使用像 Celery 这样的队列系统。但是，这个任务只能在 Windows 上运行。

实现这一目标的最佳方法是什么？

通过建立 SSH 会话远程执行任务？ 还在使用 Celery，通过很多变通方法让它在 Windows 上运行（看起来很乱）？

Answer 1

我能想到 5 个不需要 ssh 的解决方案

我没有在我的解决方案中谈论身份验证，您应该根据选择的解决方案实现一些东西

解决方案 1：

• 为 windows 服务器编写一个简单的 flask/django 应用程序，运行任务并返回响应
• 在您的 linux 服务器中向 windows 发送请求并获取数据
• linux 服务器可以使用 celery 进行此调用，这样您就不必费心等待 2/3 分钟了

解决方案 2：

• 为 windows 服务器编写一个简单的烧瓶/django 应用程序，它在后台调用 celery 任务
  • 此应用应返回结果文件的 url
• celery 任务创建一个包含结果的文件
• 用 nginx 服务这个文件（或者基于 windows 的静态文件服务器，我不知道 windows）
• 从 linux 服务器向 windows 发送请求以获取结果（如果文件不存在则表示结果尚未准备好）

解决方案 3：

• 为 windows 服务器编写一个简单的烧瓶/django 应用程序，它在后台调用 celery 任务
  • 此应用为给定请求返回一个随机 ID
• 从您的 linux 服务器向带有任务 ID 的 Windows 应用发送请求
• 当任务完成时，windows 应用返回结果

解决方案 4：

• 为 Windows 服务器编写一个简单的 flask/django 应用程序，在后台调用 celery 任务
• 为您的 linux django 应用添加一个端点以上传数据
• 当 windows 应用程序完成处理后，它会将数据上传到 linux django 应用程序

解决方案 5：

• 解决方案 4 但您的 linux django 应用程序不适用于上传数据。它只设置一个布尔值，表示任务已完成
• 如果任务完成，linux服务器向winsows服务器发送请求以获取数据（该请求包含任务ID）