在虚拟环境中安装 ipykernel 并运行 jupyter notebook - 不使用 conda答案

【问题标题】：Installing a ipykernel and running jupyter notebook inside a virtual env - not using conda在虚拟环境中安装 ipykernel 并运行 jupyter notebook - 不使用 conda
【发布时间】：2021-04-27 16:07:31
【问题描述】：

我在尝试解决/调试这个似乎不应该那么困难的问题时遇到了死胡同。

我在 Pycharm IDE（不是专业的）中工作，我在虚拟环境中工作，我们称之为 pythonProject，我希望能够在这个环境中运行启动一个 jupyter 笔记本，以便它可以选择为这个环境安装和配置的所有 python 包。

据我从documentation 了解到，这些是我需要采取的步骤。

我的终端提示语句：

(pythonProject) oliver@oliver-u20:~/pythonProject$

命令：

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m pip install notebook
python3 -m ipykernel install --user --name pythonProject --display-name "Python (pythonProject)"
jupyter notebook

但是当我加载 jupyter notebook 时，它只在内核下显示python3。

我尝试输出 jupyter kernelspec list 并且只获取从this 建议它没有找到我的内核规范的基本内核，但我似乎无法从documentation 中弄清楚我应该做什么。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x jupyter-notebook ipython virtualenv

【解决方案1】：

好的，我已经解决了这个问题。

我认为 jupyter 存在安装问题。

我尝试在一个全新的项目中重现它，而 venv 和可以显示内核。

在我仍然做不到的项目和 venv 中，我注意到我的 jupyter --paths 的输出存在差异

在工作环境中，我可以在data 下看到 /home/oliver/.local/share/jupyter 这是我安装的内核所在的位置。

但是，在该项目中不起作用的是： /home/oliver/snap/jupyter/6/.local/share/jupyter

我猜这个快照路径来自我最初通过应用商店在我的 Ubuntu 上安装 jupyter 的方式——当时看起来很明智。

所以我卸载了 jupyter，重新启动了我的 venv，jupyter --paths 神奇地改变了，所以 /home/oliver/.local/share/jupyter 存在并且当我在命令行启动一个jupyter笔记本时 jupyter notebook 我可以看到我所有的内核都在显示！

我发现这很难通过文档和命令帮助输出进行调试，因此希望其他人觉得这很有用。

【讨论】：