如何将幂律变换数组转换为图像？答案

【问题标题】：How to convert power law transformed array to image?如何将幂律变换数组转换为图像？
【发布时间】：2021-05-16 05:00:41
【问题描述】：

我正在尝试将修改后的图像数组转换为实际图像（换句话说，将其写入/提取）。我在 stackoverflow 上搜索了很多，但找不到解决方案。

我正在使用 Python 3，带有 cv2 库

这是我尝试过的：

import cv2
import numpy as np
 
im = cv2.imread('Trendy_Funny_Saying_1.jpg')
im = im/255.0
im_power_law_transformation = cv2.pow(im, 1.6) # THIS ONE SHOULD BE WROTE TO A NEW IMAGE
npa = np.asarray(im_power_law_transformation, dtype=np.float32)
cv2.imwrite('modified.jpg', npa)

每次我得到的唯一结果是黑色图像，这不是我想要的，我的代码仍然有问题。

请帮忙，我将非常感激。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x opencv computer-vision

【解决方案1】：

如果您读取 JPEG，您将获得 0..255 范围内的整数，当您除以 255.0 时，这些整数将变为 0..1 范围内的浮点数

如果你将它们提高到 1.6 次方，你的浮点数将在 0..1 范围内。

您不能将浮点数写入 JPEG，因此您有两种选择：

写入可以存储浮点数的 TIFF，即cv2.imwrite('result.tif', npa)，或
转换为 0..255 范围内的整数并保存为 JPEG，即cv2.imwrite('result.jpg', (npa*255).astype(np.uint8))

一般来说，最好在写入之前检查dtype 和图像数据的范围，即

print(npa.dtype, npa.min(), npa.max())

【讨论】：