如何使用 cv2 在 python 中解码字节数组答案

【问题标题】：How to decode a byte arrray in python using cv2如何使用 cv2 在 python 中解码字节数组
【发布时间】：2021-11-02 12:40:50
【问题描述】：

嗨，我是 opencv 新手，我正在尝试解码字节数组从我发送的一方面我需要以字节格式发送消息，并且我正在使用此代码：

image_bytes = cv2.imencode('.jpg', imageRGB)[1].tobytes()

从接收方，我收到了以下类型的消息：包含以下内容： /9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCasICQoK ...

我尝试了以下方法：（x['other']['contentBytes'] 是字节所在的位置）

nparr = np.fromstring(x['other']['contentBytes'], np.uint8)

这会返回一个 ( )，其形状如下：(40672,)

当我尝试时

            newFrame = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

我得到了一个类型。

【问题讨论】：

标签： python-3.x opencv

【解决方案1】：

您的图像是 base64 编码的，因此您需要先对其进行解码：

from base64 import b64decode
import numpy as np
import cv2

# Extract JPEG-encoded image from base64-encoded string
JPEG = b64decode(YOURDATA)

# Decode JPEG back into Numpy array
na = cv2.imdecode(np.frombuffer(JPEG,dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

【讨论】：