Mongoengine：如何递归地取消引用文档 json 序列化它们？答案

【问题标题】：Mongoengine: how to recursively dereference a document json-serialise them?Mongoengine：如何递归地取消引用文档 json 序列化它们？
【发布时间】：2013-06-11 13:42:34
【问题描述】：

有一个mongoengine 文档有几个ReferenceFields，如何将这些递归转换为JSON？

到目前为止，我已经尝试过：

to_mongo() 但ReferenceFields 被忽略了。
DeReference()(video._data)，我只得到每个引用模型的repr()：

{
   'audience': 0,
   'channels': [],
   'created_date': datetime.datetime(2006, 1, 2, 12, 11, 3),
   'id': ObjectId('51af7076a2aa1c2179035e8e'),
   'images': {},
   'kind': u'VOD',
   'modified_date': datetime.datetime(2013, 6, 5, 19, 39, 4, 327000),
   'parts': [
      [<Media: VOD 0x0>,
       <Media: VOD 0x0>,
       <Media: VOD 0x0>,
       <Media: VOD 0x0>]
    ],
   'provider': <Provider: TEST>,
   'published_date': datetime.datetime(2006, 1, 2, 12, 11, 3),
   'sources': [<Source: TEST>],
   'titles': {u'en-US': u'TEST', u'es-ES': u'PRUEBA', u'pt-BR': u'TESTE'}
}

Media、Provider 和 Source 对象是否没有按应有的方式序列化，还是我遗漏了什么？

【问题讨论】：

标签： mongodb python-2.7 mongoengine

【解决方案1】：

要获取 ReferenceField 值，您需要在引用字段上调用 to_mongo() - 而不是父文档，因为它只会返回文档的 DBRef 或 ObjectId。

所以在您的示例中 - 您有 3 个参考字段：provider、parts 和 sources 给定一个名为 my_doc 的文档实例，以获取参考文档的字典值：

provider = my_doc.provider.to_mongo()
parts = [part.to_mongo() for part in my_doc.parts]
sources = [source.to_mongo() for source in my_doc.sources]

**旁注

显示的架构似乎高度相关，ReferenceFields 导致应用程序连接（MongoEngine 必须在内部查询并为您取消引用）。在获取文档的所有部分时，这不会在高水平上执行 - 您需要为文档本身查询一次，为提供者查询一次，为部分查询一次，为源查询一次 - 4查询 以检索一个文档。对于较大的查询集而不执行queryset.select_related(2)，这意味着 4x 查询集计数。这可能不是我们想要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

现在不是从 DBRef 获取数据的现成方法。但是to_mongo dict conatins：

简单的项目，如数字、字符串、日期时间、ID 等。
DBRef 项
列出项目
字典项

因此，您可以在获取并替换为to_mongo 之后，通过列表和字典进行迭代并检查 DBRef 类型。但是你必须检查你需要哪些引用，你必须获取多深的子引用，如何正确解析自我和递归引用。

例如看看 mongo python 驱动程序如何将 python 对象转换为自身格式：bson.json_util._json_convert。

【讨论】：