极坐标 pcolormesh 图显示偏移（如何在极坐标图的不同半球中显示两个数组？）答案

【问题标题】：Polar pcolormesh plot shows offset (how to display two arrays in different hemispheres of a polar plot?)极坐标 pcolormesh 图显示偏移（如何在极坐标图的不同半球中显示两个数组？）
【发布时间】：2019-06-18 23:26:36
【问题描述】：

如何（在 python 中）准确灵活地在极坐标图的不同半球显示两个数组？

我想绘制一个数组，使其一半出现在极坐标图的上半球，一半出现在底部。（我将数组分成两半，以便我可以使用两个不同的颜色图：只要保留该功能，就可以使用不同的方法来执行此操作。）我目前正在使用 pcolormesh 显示数组，但似乎无法定义网格正确地避免在图中出现偏移。下面是一个带有模拟数据的简单示例。我希望这个示例显示从绘图顶部到底部的一条直线——顶部为红色，底部为蓝色，中间没有间隙。

# make test data: should appear as a straight line down the center
Rtest = np.zeros((39, 165), np.float_)
Rtest[:, 82] = 1.
Itest = np.ones(39)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")

# plot one half on the bottom
nv1, nthets1 = Rtest[:20, :].shape
r1 = np.linspace(0, nv1, nv1) 
t1 = np.linspace(np.pi, np.pi*2, nthets1+1, endpoint=True)
R1, T1  = np.meshgrid(r1, t1)
ax.pcolormesh(T1, R1, Rtest[:20, :].T, cmap='Blues')

# plot the other half on top
nv2, nthets2 = Rtest[20:, :].shape
r2 = np.linspace(0, nv2, nv2)
t2 = np.linspace(0, np.pi, nthets2, endpoint=False)
R2,T2  = np.meshgrid(r2, t2)
ax.pcolormesh(T2, R2, Rtest[20:, :].T, cmap='Reds')#, **newallkwargs)

ax.plot(0, 0, '.')

相反，显示的是以下内容。（我还在 (0, 0) 处绘制了一个点以强调我所看到的偏移量。）我想避免在中心有一个径向间隙，以及似乎在 theta 之间的偏移量两半。

模拟数据反映了一般情况：数组长度可以是奇数，因此数组不能被分成两个偶数半。在这种情况下，我希望较短的一半不会像另一半那样径向延伸（就像下面的红色半圆一样）。

非常感谢有关极坐标 pcolormesh 图或如何达到预期效果的任何指针。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib polar-coordinates

【解决方案1】：

“线条”似乎被剪掉了，因为图像的分辨率不够高。 pcolor 图像的一个像素远小于 png 图像中的一个像素。这是对数据进行下采样的常见问题，并且没有任何规范的解决方案，当然除了不进行过多的下采样。

在这种情况下，100 的 dpi 已经足以显示线条，plt.figure(dpi=100)

【讨论】：