CoreImage：编写reducer过滤器

Question

我正在尝试编写一个 CIKernel，它对图像中所有像素的值求和——实际上是对两个 CIImages 之间的绝对差求和，就像绝对差之和一样。

文档告诉我，除非可以在编译时测试谓词，否则 for 循环是非法的。图像的范围不能，所以我不确定内核如何迭代样本并累积一个值。或者这甚至可能吗？我需要在内核之外做最后的求和吗？

kernel vec4 coreImageKernel(sampler minuend, sampler subtrahend) {
vec4 retval = {0,0,0,0};
if destCoord().x == 0 && destCoord().y == 0 {

 int i,j;
 for(i = 0; i < samplerExtent(minuend).w ; i++) {
    for(j = 0; j < samplerExtent(minuend).h ; j++) {
      vec2  dest =  {i,j};

      vec4 minSample = sample(minuend   , samplerTransform(minuend,dest));
      vec4 subSample = sample(subtrahend, samplerTransform(subtrahend,dest));

      vec4 sampleDiff = abs(minSample - subSample);
      retval += sampleDiff;
    }
  } 
}
return retval;
}

Answer 1

我的建议是，您可以看看最近引入的 Metal 直接渲染到 CoreImage 管道的功能。此示例代码显示了一个名为 grayscaleKernel 的 Metal 计算内核，它用于将 RGBA 输入图像转换为灰度像素，作为 CoreImage 管道中的一个步骤。这是直接渲染，不经过抽象层。 github项目是CoreImageMetalFilter。