这一切都在标题中，但在现已弃用的 Android Camera API 中，有两种方法：Camera.Parameters.getHorizontalViewAngle() 和 Camera.Parameters.getVerticalViewAngle()。
现在，使用当前的 Camera2 API，文档中似乎没有与这些 API 等效的功能。我假设这是因为 FOV 角度比简单的水平和垂直值更复杂和细微，但我在网上找不到任何关于如何使用较新的 Camera2 API 计算 Android 设备总视野的信息.
【问题讨论】：
基本公式是
FOV.x = 2 * atan(SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.x / (2 * LENS_FOCAL_LENGTH))
FOV.y = 2 * atan(SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.y / (2 * LENS_FOCAL_LENGTH))
这是一个approximation，假设是一个理想的镜头等，但通常足够好。
这会计算整个传感器像素阵列的 FOV。
但是，给定输出的实际视野会更小；首先，传感器的读出区域通常比全像素阵列小，所以不要直接使用 PHYSICAL_SIZE，您需要先按像素阵列像素数与活动阵列像素数之比（SENSOR_INFO_ACTIVE_ARRAY_SIZE / SENSOR_INFO_PIXEL_ARRAY_SIZE）对其进行缩放.
然后，视场取决于您配置的输出的纵横比（16:9 FOV 与 4:3 FOV 不同），相对于活动阵列的纵横比，以及裁剪区域的纵横比（数字缩放）（如果它小于完整的活动数组）。
每个输出缓冲区将是为相应的捕获请求进一步裁剪cropRegion 以达到正确的输出纵横比的结果。 （http://source.android.com/devices/camera/camera3_crop_reprocess.html 有图表）。
假设我们有一个像素阵列为 (120,120) 的传感器，我们有一个 (10,10)-(110,110) 的活动阵列矩形，因此宽度/高度为 100,100。
我们配置两个输出，输出A为(40,30)，输出B为(50, 50)。让我们将裁剪区域保持在最大值 (0,0)-(100,100)。
输出 A 和 B 的水平 FOV 将相同，因为最大面积裁剪将导致两个输出都使用完整的活动阵列宽度：
output_physical_width = SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.x * ACTIVE_ARRAY.w / PIXEL_ARRAY.w
FOV_x = 2 * atan(output_physical_width / (2 * LENS_FOCAL_LENGTH))
但是，垂直 FOV 会有所不同 - 由于纵横比不匹配，输出 A 将仅使用 3/4 的垂直空间：
active_array_aspect = ACTIVE_ARRAY.w / ACTIVE_ARRAY.h
output_a_aspect = output_a.w / output_a.h
output_b_aspect = output_b.w / output_b.h
output_a_physical_height = SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.y * ACTIVE_ARRAY.h / PIXEL_ARRAY.h * output_a_aspect / active_array_aspect
output_b_physical_height = SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.y * ACTIVE_ARRAY.h / PIXEL_ARRAY.h * output_b_aspect / active_array_aspect
FOV_a_y = 2 * atan(output_a_physical_height / (2 * LENS_FOCAL_LENGTH))
FOV_b_y = 2 * atan(output_b_physical_height / (2 * LENS_FOCAL_LENGTH))
当输出纵横比
如果您想计算放大视图的 FOV，请将裁剪区域尺寸/纵横比替换为活动阵列尺寸/纵横比。
【讨论】：
private float getHFOV(CameraCharacteristics info) {
SizeF sensorSize = info.get(CameraCharacteristics.SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE);
float[] focalLengths = info.get(CameraCharacteristics.LENS_INFO_AVAILABLE_FOCAL_LENGTHS);
if (focalLengths != null && focalLengths.length > 0) {
return (float) (2.0f * atan(sensorSize.getWidth() / (2.0f * focalLengths[0])));
}
return 1.1f;
}
【讨论】：
虽然Eddy Talvala's answer 为您提供了一个解决方案，但该解决方案仅适用于远处的物体。但是，正如https://en.wikipedia.org/wiki/Angle_of_view#Macro_photography 所指出的，对于近距离的拍摄对象，您不能假设镜头和传感器之间的距离等于焦距。这个距离不能查询但可以计算S_2 = S_1 * focal length / (S_1 - focal length)
在这种情况下，S_1 是当LENS_INFO_FOCUS_DISTANCE_CALIBRATION 不是uncalibrated 时可以从LENS_INFO_MINIMUM_FOCUS_DISTANCE 计算出的最小焦距，在这种情况下LENS_INFO_MINIMUM_FOCUS_DISTANCE 有一个屈光度单位（1/m）。
所以最终公式变为：
// focal length/physical size is in mm -> convert from diopter (1/m) to mm
S_1 = 1000 / LENS_INFO_MINIMUM_FOCUS_DISTANCE
S_2 = LENS_FOCAL_LENGTH * S_1 / (S_1 - LENS_FOCAL_LENGTH)
FOV.x = 2 * atan(SENSOR_INFO_PHYSICAL_SIZE.x / (2 * S_2))
我对此进行了测量，并与 Mi 9T Pro 的计算结果进行了比较，结果如下：
| name | value |
|---|---|
| Focal Length | 4.77 mm |
| Physical Sensor Size | 6,4x4,8 mm |
| minimum focus distance | 10 diopter |
| hyperfocal distance | 0.123 diopter |
| calculated FOV.y hyperfocal | 53.4° |
| calculated FOV.y macro | 51.2° |
| Framesize (y) | 9.6 cm |
| Distance | 10.2 cm |
| measured FOV | 50.4° |
【讨论】：