numpy.random.permutation 丢失一列答案

【问题标题】：numpy.random.permutation lose a columnnumpy.random.permutation 丢失一列
【发布时间】：2014-07-21 08:32:41
【问题描述】：

首先很抱歉，我没有很好的编程技能，我正在为我的自然科学硕士论文学习 Python。

在我的脚本中有这段代码：

self._dumpArrayToFile(movers, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'.csv')
moversCats = numpy.random.permutation(movers['cat'])
self._dumpArrayToFile(moversCats, 'movers_'+str(y)+'_'+str(r)+'_shuffled.csv')

第一行打印出一个包含两列的 .csv 文件，第二行将数组按第一列 (cat) 打乱，最后一行打印出打乱后的文件；问题是洗牌文件只有一列，即cat 列

如何在不丢失第二列的情况下对数组进行洗牌？

【问题讨论】：

与我一起研究脚本的研究人员已经尝试对整个移动器数组进行洗牌，但这给出了一些错误，即重复

标签： python numpy permutation

【解决方案1】：

您只将一列传递给permutation，所以这就是所有被洗牌的东西。每the documentation：

如果x 是一个多维数组，它只会沿着它的第一个索引打乱。

这个例子清楚地表明了这意味着什么：

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.permutation(arr)
array([[6, 7, 8],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])

请注意，行的内容保持不变，但它们是随机重新排序的。因此，您可以传递整个数组，而不仅仅是 cat 列：

moversCats = numpy.random.permutation(movers)

【讨论】：